Gemini 3.1 Pro API
Google का 1M-context flagship, आधी कीमत पर।
Gemini 3.1 Pro को OpenAI-संगत एंडपॉइंट के माध्यम से — $0.625 इनपुट / $5.00 आउटपुट प्रति मिलियन token पर। पूर्ण 1,048,576-token संदर्भ, मूल multimodal (image, audio, video), सरकारी Google कीमत से 50% सस्ता।
आप क्या बना सकते हैं देखें
1M-token संदर्भ
“एकल अनुरोध में पूरे codebases, किताबें, या video transcripts को लोड करें”
मूल multimodal
“एकल multimodal कॉल में image, audio, और video इनपुट”
कोड समझ
“500K-token monorepo पर reasoning और refactors का प्रस्ताव दें”
लंबे-रूप की पीढ़ी
“65K output tokens के साथ पूर्ण तकनीकी रिपोर्ट उत्पन्न करें”
Gemini 3.1 Pro मूल्य तुलना
Google AI सीधे के विरुद्ध सत्यापित प्रति मिलियन token मूल्य
मिनटों में integrate करें
किसी भी language के साथ काम करने वाला standard REST API। एक API key से सभी models पर पहुँच।
- सभी models के लिए एक endpoint
- Bearer token authentication
- JSON request और response
- Async jobs के लिए webhook callbacks
- Python और Node.js SDK उपलब्ध
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Gemini 3.1 Pro क्यों
Google AI कीमत से 50% सस्ता
समान Gemini 3.1 Pro — $0.625 इनपुट / $5.00 आउटपुट प्रति मिलियन token बनाम $1.25 / $10 आधिकारिक।
1,048,576-token संदर्भ
उत्पादन में सबसे बड़ी संदर्भ विंडो: पूरे codebases, पूरी किताबें, या वीडियो transcripts घंटों को एकल अनुरोध में लोड करें।
मूल multimodal इनपुट
Image, audio, और video इनपुट नेटिवली मॉडल द्वारा संभाला गया — कोई अलग vision या transcription pipeline की आवश्यकता नहीं।
कौन से क्रेडिट खर्च होते हैं?
एक ही API की दोनों के लिए काम करती है। रूटिंग आपके द्वारा कॉल किए गए मॉडल से तय होती है, की से नहीं।
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking, Gemini 3.5 Fast पहले Coding Credits खर्च करते हैं (FIFO), फिर Coding Credits खत्म होने पर General Credits में spill करते हैं।
Image, video, audio, 3D और सभी अन्य LLMs केवल General Credits खर्च करते हैं। Coding Credits coding workloads के लिए reserved रहते हैं।
Frequently asked questions
क्या यह Google से वास्तविक Gemini 3.1 Pro है?
हां — समान मॉडल, समान वजन, byte-for-byte समतुल्य आउटपुट। Hypereal एक aggregator है जो छूट पर Gemini क्षमता को resell करता है।
क्या मुझे एक Google Cloud project की आवश्यकता है?
नहीं। Hypereal प्रमाणीकरण, बिलिंग, और quota को संभालता है — कोई GCP project, कोई IAM सेटअप, कोई बिलिंग अलर्ट कॉन्फ़िगर करने के लिए नहीं।
क्या मैं वास्तव में 1M tokens का संदर्भ उपयोग कर सकता हूँ?
हां। पूरी 1,048,576-token संदर्भ विंडो उपलब्ध है। नोट: $0.625/M इनपुट पर, 1M-token अनुरोध अकेले input tokens में $0.625 का खर्च करता है — तदनुसार योजना बनाएं।
क्या multimodal इनपुट समर्थित है?
हां। Image, audio, और video इनपुट सभी मानक OpenAI chat-completions multimodal प्रारूप के माध्यम से नेटिवली समर्थित हैं।
बिलिंग कैसे काम करती है?
credits का उपयोग करके प्रति token भुगतान करें। 100 credits = $1। $19.99 से खरीदें, कोई सदस्यता नहीं। कार्ड और क्रिप्टो स्वीकार किए जाते हैं, credits कभी समाप्त नहीं होते।
1M संदर्भ, आधी कीमत पर।
समान Gemini 3.1 Pro, drop-in OpenAI SDK, कोई GCP सेटअप नहीं। $19.99 से Credits।