AI के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चरवीडियो और इमेज जेनरेशन
वीडियो, इमेज, अवतार और ऑडियो के लिए हर अग्रणी मॉडल — साथ में कोई भी LLM और स्वायत्त AI एजेंट — एक ही API और एक ही बैलेंस से। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं। कोई वॉटरमार्क नहीं।
एक API,
हर model।
हर major provider से 1000+ models। एक API key, एक billing dashboard, zero vendor lock-in।
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नयानयाएक गेटवे।
हर मॉडल। हर प्रोवाइडर।
Hypereal आपके ऐप और बाज़ार के हर LLM, इमेज और वीडियो मॉडल के बीच में स्थित है। लागत, विश्वसनीयता और गवर्नेंस इसमें निर्मित हैं — ताकि प्रोडक्शन टीमें अगले प्रोवाइडर आउटेज की चिंता किए बिना शिप कर सकें।
ऑब्ज़र्वेबिलिटी और लागत नियंत्रण
लागत डैशबोर्ड
प्रति-मॉडल खर्च, दैनिक प्रवृत्ति, शीर्ष-10 सबसे महंगे अनुरोध। आपकी वित्त टीम सबसे पहले यही पूछेगी।
बजट अलर्ट
प्रति-की मासिक सीमा। 80% और 100% पर ईमेल। वैकल्पिक ऑटो-पॉज़ ताकि एक अनियंत्रित लूप आपको कभी भी चार-अंकीय चालान का भुगतान न कराए।
खोज योग्य अनुरोध लॉग
प्रत्येक कॉल को एंडपॉइंट, मॉडल, स्थिति और समय के अनुसार अनुक्रमित किया गया है। एक क्लिक में फ़िल्टर करें, खोजें और CSV में निर्यात करें।
विश्वसनीयता और स्मार्ट रूटिंग
मल्टी-प्रोवाइडर फ़ेलओवर
जब प्राथमिक अपस्ट्रीम 5xx लौटाता है या टाइम आउट हो जाता है, तो ट्रैफ़िक पारदर्शी रूप से अगले प्रोवाइडर पर फ़ेलओवर हो जाता है। आपके उपयोगकर्ता कभी भी आउटेज नहीं देखते हैं।
स्मार्ट राउटिंग
एक मॉडल पिन करें, या इरादे से चुनें और हम सबसे सस्ते योग्य प्रोवाइडर पर रूट करते हैं। वही प्रॉम्प्ट, कम बिल।
OpenAI-संगत
OpenAI चैट कंप्लीशन और इमेज API के लिए ड्रॉप-इन। एक बेस URL बदलें — अपना SDK, प्रॉम्प्ट और टूलिंग रखें।
GPU और कस्टम वर्कफ़्लो
API के रूप में ComfyUI वर्कफ़्लो
किसी भी ComfyUI ग्राफ़ को एक स्थिर HTTP एंडपॉइंट के पीछे लपेटें। संस्करणित, स्कीमा-टाइप्ड, प्रति रन बिल किया गया। वर्कफ़्लो को उजागर करने के लिए अब GPUs की निगरानी करने की आवश्यकता नहीं है।
सर्वरलेस GPU पासथ्रू
अपना RunPod हैंडलर लाएँ और हम उसे बाकी सभी चीज़ों की तरह ही एक ही API की के माध्यम से रूट, प्रमाणित, मीटर और बिल करेंगे। एक अनुबंध, हर वर्कलोड।
वर्कफ़्लो और LoRA लाइब्रेरी
क्यूरेटेड, कॉल करने के लिए तैयार ComfyUI ग्राफ़ और एक निजी LoRA / एसेट रेपो जिसे आपकी टीम संस्करण और साझा कर सकती है। स्लैक में JSON पेस्ट करना बंद करें।
टीम और SSO
टीमें और RBAC
पांच बिल्ट-इन रोल्स के साथ टीम के सदस्यों को आमंत्रित करें: ओनर, एडमिन, डेवलपर, बिलिंग, व्यूअर। ऑर्ग-स्कोप्ड API कीज़, शेयर्ड ऑडिट लॉग, स्लैक में कीज़ पास करने की कोई ज़रूरत नहीं।
SAML और OIDC SSO
Okta, Azure AD, Auth0, Google Workspace, या किसी भी SAML/OIDC IdP के साथ सिंगल साइन-ऑन। डोमेन-क्लेम कॉर्पोरेट ईमेल्स को सीधे आपके IdP पर रूट करता है।
Automatic credits when managed requests run unusually slow.
Built for Claude Code, agents, and long coding sessions. Enterprise API responses expose insurance metadata, and eligible slow successful requests receive account credits without a support ticket.
90s latency trigger
Ledger-backed credit adjustment
Only successful charged requests
// one base URL — every model. const hypereal = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hypereal.cloud/v1", apiKey: process.env.HYPEREAL_API_KEY, }); await hypereal.chat.completions.create({ model: "claude-opus-4.6", fallback: ["gpt-5", "gemini-3.1-pro"], messages: [{ role: "user", content: q }], });▌
- 14:02:11 200 claude-opus-4.6 · 312 ms · 312 cr
- 14:02:11 200 gemini-3.1-pro · 188 ms · 96 cr
- 14:02:10 502 openai/gpt-5 → failover ↺
- 14:02:10 200 deepseek-v3.2 · 421 ms · 14 cr
- 14:02:09 200 nano-banana-pro · 1.8 s · 420 cr
- 14:02:08 200 claude-sonnet-4.6 · 280 ms · 62 cr
- 14:02:07 200 qwen-3.5-72b · 510 ms · 8 cr
- 14:02:06 200 seedance-1.0 · 12.4 s · 3 800 cr
- 14:02:05 200 gpt-image-2 · 6.1 s · 1 050 cr
- 14:02:04 200 claude-opus-4.6 · 298 ms · 312 cr
- 14:02:03 200 gemini-3.1-flash · 142 ms · 22 cr
- 14:02:02 200 comfy/sdxl-base · 4.2 s · 240 cr
- 14:02:11 200 claude-opus-4.6 · 312 ms · 312 cr
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- 14:02:10 200 deepseek-v3.2 · 421 ms · 14 cr
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हर मॉडल के लिए
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर
हर model पर unified API, intelligent routing, credit-based pricing — वो AI infra layer जिसे reliability और cost control मायने रखने वाली teams choose करती हैं।
Unified API
1000+ models के लिए एक API key — Claude Opus 4.6, GPT-5, Gemini 3.1, DeepSeek V3.2, Qwen 3.5, और भी। Text, image, video, audio। Providers juggle करने की ज़रूरत नहीं।
अपनी key लें।Deploy करें।Scale करें।
Programmatic-first.
Research-grade.
Multi-silicon inference के साथ OpenAI-compatible API। अपना base URL बदलें, SDK वही रखें। हर request optimal hardware पर route होती है।
OpenAI-compatible
Drop-in replacement। कोई rewrite नहीं।
Streaming support
हर provider पर full SSE streaming।
Multi-silicon routing
Heterogeneous hardware पर 1000+ models optimized।
Credit-based billing
100 credits = $1 USD। केवल usage के लिए pay करें।
भरोसा
गैर-समझौतावादी है।
Heterogeneous hardware पर चलने वाले agentic workloads हर layer पर zero-trust security माँगते हैं — bolted on नहीं, day one से built-in।
Isolated execution
हर workload sandboxed environment में चलता है, zero cross-contamination।
End-to-end encryption
Rest पर AES-256 encryption, transit में TLS 1.3। Zero plaintext exposure।
पूर्ण audit trails
हर request log, हर decision traceable। Complete observability।
Permission boundaries
Granular API key scoping। Per key models, endpoints और usage limits।
कोई भी मॉडल डिप्लॉय करें.
कोई भी GPU किराए पर लें.
मैनेज्ड सर्वरलेस GPU एंडपॉइंट्स, घंटे के हिसाब से डेडिकेटेड GPU रेंटल और वेट्स स्टोरेज के लिए एक API. कोई DevOps नहीं. कोई वेंडर लॉक-इन नहीं. एक बिल.
असली GPU पर कोई भी मॉडल डिप्लॉय करें
कोई भी Docker इमेज लाएं — Hugging Face inference सर्वर, vLLM, ComfyUI, आपका अपना handler. $0.36/घंटा के बराबर से शुरू ऑटो-स्केलिंग GPU एंडपॉइंट्स. प्रति-सेकंड बिलिंग.
- Build image42 s
- Push to registry11 s
- Cold-pull weights3.8 s
- Warming H100 pool7.2 s
- Bind endpoint—
- Per-second billing
- Scale-to-zero idle
- Async + sync API
- Webhook callbacks
- प्रति-सेकंड बिलिंग
- Idle में scale-to-zero
- Async + sync API
- Webhook कॉलबैक
H100, A100, L40S — घंटे के हिसाब से
SSH एक्सेस, पब्लिक IP, persistent डिस्क. रिक्वेस्ट के समय लाइव प्राइसिंग. ऑटो-बिल्ड hourly; मीटर रोकने के लिए terminate करें.
- 34+ GPU types
- Secure + community clouds
- Hourly auto-stop on low balance
- Persistent volumes
- 34+ GPU प्रकार
- सिक्योर + कम्युनिटी क्लाउड्स
- कम बैलेंस पर ऑटो-स्टॉप
- Persistent वॉल्यूम्स
कई GPUs को एक क्लस्टर में बदलें
टोपोलॉजी प्लानिंग, प्लेसमेंट ग्रुप्स, गैंग शेड्यूलिंग, NCCL/RDMA हिंट्स, और कैपेसिटी स्टेट ट्रैकिंग के साथ मल्टी-नोड H100 / H200 / B200 क्लस्टर्स बनाएं।
- Multi-node topology
- Placement groups
- NCCL/RDMA runtime hints
- Dashboard + API control
- मल्टी-नोड टोपोलॉजी
- प्लेसमेंट ग्रुप्स
- NCCL/RDMA रनटाइम हिंट्स
- डैशबोर्ड + API कंट्रोल
वेट्स, LoRA, डेटासेट स्टोर करें
S3-कम्पैटिबल ऑब्जेक्ट स्टोर, signed direct-PUT अपलोड के साथ. कोई body-साइज़ लिमिट नहीं — ब्राउज़र से 50 GB वेट्स सीधे edge पर पुश करें.
- Signed PUT / GET URLs
- Up to 5 TB per object
- Free intra-platform egress
- $0.015/GB/mo at rest
- Signed PUT / GET URLs
- प्रति ऑब्जेक्ट 5 TB तक
- Intra-platform egress मुफ्त
- $0.015/GB/महीना at rest
Pay केवल
results के लिए।
A managed API surface for production teams: OpenAI-compatible chat, Responses, image generation, Anthropic-native Messages, capacity controls, request insurance, and clean public model IDs.
Drop-in managed API
Use clean model IDs through OpenAI-compatible chat, Responses, model listing, and image generation endpoints.
Capacity governor
Per-model concurrency, RPM controls, circuit state, and public capacity headers for predictable production traffic.
Request insurance
Latency and failure policies can return automatic credit adjustments on eligible charged Enterprise API requests.
Agent and Claude Code ready
Anthropic-compatible Messages support tools, cache controls, streaming, and Claude Code style workflows.
Managed routes
One enterprise surface
Production ops
Built for managed traffic
Enterprise API runs separately from the general API path, with its own docs, model list, capacity headers, insurance headers, API key policy checks, and usage logging.
Read the Enterprise API docsअब और मत छोड़िए
performance टेबल पर।
Heterogeneous execution आपके models को हर workload के लिए सबसे optimal silicon पर slice करता है। एक API, हर model, हर chip — machine speed पर inference।
