Hypereal API referenciák
Egy ck_-előtagú API-kulcs. OpenAI-kompatibilis REST. Használd a Claude Code-ban, a Codex CLI-ben, a Cursorban, az OpenAI SDK-ban, az Anthropic SDK-ban, vagy hívd közvetlenül curl-lel. Chat, képek, videó, hang, kódagensek — mind egyetlen alap URL mögött.
01 · Kezdés 90 másodperc alatt
Gyorsindítás
Hozz létre egy kulcsot, állítsd be az ügyfeledet a hypereal.cloud címre, és indítsd el. Az autentikáció és a kérésformátumok OpenAI-kompatibilisek — a legtöbb SDK esetén elég csak az alap URL-t módosítani.
Tölts fel legalább $2-t (200 kredit) és hozz létre egy kulcsot itt: /manage-api-keys. A kulcsok így kezdődnek: ck_.
Alap URL: https://hypereal.cloud/api/v1
Az autentikációs fejléc: Authorization: Bearer ck_.... Ugyanazok az OpenAI-kéréstörzsek, amelyeket már ismersz.
curl https://hypereal.cloud/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hi in one word."}]
}'import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.HYPEREAL_API_KEY, // ck_...
baseURL: 'https://hypereal.cloud/api/v1',
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.5',
messages: [{ role: 'user', content: 'Say hi in one word.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);For coding agents, start withclaude-sonnet-4-6and use Claude Code or another Anthropic-compatible client that sendscache_control. Hypereal supportscache_controlcaching and Hypereal Cache. Hypereal Cache is on by default and can sharply reduce token consumption for repeated coding-agent context. You can sethypereal.cacheto"auto"explicitly, or omit it for the same default.
SDK
Hypereal SDK
Install hypereal-sdk for typed access to chat, responses, image generation, video generation, audio, jobs and storage from Node.js 18+.
Published as hypereal-sdk on npm.
Use client.images.generate(), chat, responses, jobs and storage.
See the full SDK overview at /sdk.
pnpm add hypereal-sdk
import { Hypereal } from 'hypereal-sdk';
const client = new Hypereal({
apiKey: process.env.HYPEREAL_API_KEY!,
});
const image = await client.images.generate({
model: 'gemini-3-1-flash-t2i',
prompt: 'A cinematic portrait in neon light',
aspect_ratio: '16:9',
});
console.log(image);const object = await client.storage.uploadFile(file, {
filename: 'training-image.png',
contentType: 'image/png',
kind: 'dataset',
});
const listed = await client.storage.list({ kind: 'dataset' });02
Hitelesítés
Minden kéréshez ck_-előtagú kulcs szükséges. Három elfogadott fejlécformátum lefedi az összes SDK-t.
Bearer ck_... — az OpenAI SDK, a Codex CLI és a Cursor használja.ck_... — az Anthropic SDK és a Claude Code használja itt: /v1/messages.ck_... — a Google Gemini SDK / natív formátuma, elfogadott a /v1/gemini.?key=ck_... is működik.03 · OpenAI-kompatibilis
Chat Completions
A fő munkaló végpont. OpenAI Chat Completions huzalformátum. GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, GLM és minden más nem-Anthropic LLM számára használható.
/api/v1/chat/completionsKérés törzse
/v1/messages .role, content).false. SSE stream, ha true; a használat az utolsó csomagban szerepel.Árazás
Tokenenként számlázva, a modell bemeneti/kimeneti díjszabása alapján. 100 kredit = $1.00. A végpont hívásához szükséges minimális egyenleg 200 kredit ($2.00).
curl https://hypereal.cloud/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a terse assistant."},
{"role": "user", "content": "Two-line haiku about caches."}
],
"stream": true,
"max_tokens": 256
}'import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.HYPEREAL_API_KEY,
baseURL: 'https://hypereal.cloud/api/v1',
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.5',
stream: true,
messages: [{ role: 'user', content: 'Stream me a haiku.' }],
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
}OpenAI- és szolgáltató-kompatibilis modellek
gpt-5gpt-5.1gpt-5.2gpt-5.3gpt-5.4gpt-5.5gpt-5.5-instantgpt-5.5-progpt-5.4-minigpt-5.4-nanogpt-5.4-officialgpt-5.4-pro-officialgpt-5.2-officialgpt-5-pro-officialgpt-realtime-1.5-officialgpt-audio-1.5-officialglm-5qwen3.5-plusqwen3.5-flashqwen3-maxdeepseek-v3.2kimi-k2.5MiniMax-M2.5nano-banana-204 · Anthropic-kompatibilis
Messages
Anthropic /v1/messages huzalformátum kiterjesztett gondolkodással, több upstreames failoverrel és 15 másodperces SSE keepalive-okkal. Használd ezt a Claude Code, OpenCode, OpenClaw és a hivatalos Anthropic SDK esetén.
/api/v1/messagesKérés törzse
claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-6, vagy claude-haiku-4-5. A régebbi Anthropic azonosítók (claude-sonnet-4-5-20250929, claude-3-5-sonnet-20241022, claude-3-5-haiku-20241022) automatikusan a legújabb megfelelőikre aliasolódnak.system,tools, or text content blocks for Anthropic prompt caching. Hypereal defaults a cache breakpoint when omitted and reports cache usage in response metadata."auto" to make the default explicit for repeated requests, orfalse to bypass it for a request.budget_tokens korlátozza a gondolkodási nyomot. A végpont 15 másodperces SSE pingeket küld, hogy a proxik ne zárják le a hosszú gondolkodási streameket.curl https://api.hypereal.cloud/v1/messages \
-H "x-api-key: ck_..." \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"system": [{
"type": "text",
"text": "You are a senior TypeScript refactoring assistant.",
"cache_control": {"type": "ephemeral"}
}],
"messages": [
{"role": "user", "content": "Plan a 3-step refactor of a Next.js app."}
],
"hypereal": {"cache": "auto"}
}'import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.HYPEREAL_API_KEY, // ck_...
baseURL: 'https://api.hypereal.cloud',
});
const msg = await client.messages.create({
model: 'claude-sonnet-4-6',
max_tokens: 1024,
system: [{
type: 'text',
text: 'You are a senior TypeScript refactoring assistant.',
cache_control: { type: 'ephemeral' },
}],
hypereal: { cache: 'auto' },
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello, Claude.' }],
});
console.log(msg.content);Anthropic modellek
claude-opus-4-6claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-505 · OpenAI Responses API
Responses
Az OpenAI újabb Responses API-ja (amit a Codex CLI `wire_api = responses` módja és az OpenAI Agents SDK használ). Ugyanaz az autentikáció, mint a chat/completions esetén; a kérés törzse `messages` helyett `input` mezőt használ.
/api/v1/responsesMegjegyzések
- Az Anthropic modellek 400-as hibát adnak vissza — nekik itt a helyük:
/v1/messages. - A streamelt és a nem streamelt válaszok számlázása is
response.usage.input_tokens/output_tokensalapú. - Néhány upstream mindig SSE-t küld — a végpont ezt felismeri, és átlátszóan tovább streameli, még akkor is, ha
stream:false. - Több upstreames failover. Állíts be hosszú kliens időtúllépést (300s+).
curl https://hypereal.cloud/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.1-codex",
"input": "Write a TypeScript function that debounces a callback.",
"stream": true
}'import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.HYPEREAL_API_KEY,
baseURL: 'https://hypereal.cloud/api/v1',
});
const response = await client.responses.create({
model: 'gpt-5.3-codex',
input: 'Refactor this file into smaller modules.',
});
console.log(response.output_text);Codexre hangolt modellek
gpt-5-codexgpt-5-codex-minigpt-5.1-codexgpt-5.1-codex-minigpt-5.1-codex-maxgpt-5.2-codexgpt-5.3-codexgpt-5.3-codex-sparkgpt-5.3-codex-official06 · Codex CLI / Codex Desktop
Codex CLI
A Codex a `wire_api = responses` szolgáltatóját a /api/v1/responses végpontra irányítja. A CLI hozzáfűzi a `/responses` útvonalat az alap URL-hez, ezért az alap URL-t a megadott módon állítsd be.
/api/v1/responses# ~/.codex/config.toml model_provider = "hypereal" model = "gpt-5.3-codex" [model_providers.hypereal] name = "Hypereal" base_url = "https://hypereal.cloud/api/v1" wire_api = "responses" env_key = "HYPEREAL_API_KEY"
Ezután exportáld a kulcsodat:export HYPEREAL_API_KEY=ck_...
Futtasd a codex szokásos módon. Bármi, amit a Codex küld — teljes gondolkodási streamek, tool hívások, fájlszerkesztések — változtatás nélkül átmegy a proxyn. A számlázás a szabványos input_tokens / output_tokens használati blokk alapján történik.
Ugyanez a beállítás működik az OpenCode, a Claude Code (használd ezt: /v1/messages), a Cursor (használd ezt: /v1/chat/completions), és a Gemini CLI (használd ezt: /v1/gemini) esetén is.
07
Képgenerálás
OpenAI-kompatibilis /images/generations formátum. Szinkron — a végpont kép URL-eket (vagy base64-et) ad vissza, amikor az upstream befejeződik. Képenként számlázva; az `n` értéke 1–10 közé van korlátozva.
/api/v1/images/generationsKérés törzse
image, reference_images).1024x1024, 1536x1024. Szolgáltatófüggő.creditsPerGeneration × n, az endpoint 402-t ad vissza.curl https://hypereal.cloud/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano_banana_pro",
"prompt": "isometric studio shot of a tiny cyberpunk apartment, neon rim light",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}'const res = await fetch('https://hypereal.cloud/api/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${process.env.HYPEREAL_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3-pro-image-preview',
prompt: 'a chrome teapot floating over the ocean at sunset',
n: 1,
}),
});
const { data } = await res.json();
console.log(data[0].url); // or data[0].b64_json depending on the modelGPT Image 2 — text-to-image & image-to-image
Use the same /api/v1/images/generations endpoint with "model": "gpt-image-2". Pass an array of public image URLs in reference_images to switch from pure text-to-image to image-conditioned generation (edits, restyles, character consistency).
sizeaccepts1024x1024,1536x1024(landscape),1024x1536(portrait),2048x2048,4096x4096. 2K and 4K are square only.- Reference images must be public HTTPS URLs (base64 is not accepted by this model). Up to 4 references per request.
- Pricing is per-tier: 1K, 2K, and 4K each have their own credit cost — see the model table below.
- Synchronous response: the call returns the final image URL (no polling needed). Allow up to ~120 s.
# Text-to-image (1K landscape)
curl https://hypereal.cloud/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "a chrome teapot floating over the ocean at sunset",
"size": "1536x1024"
}'
# Image-to-image / edit
curl https://hypereal.cloud/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "same character, snowy mountain background, golden hour",
"size": "1024x1024",
"reference_images": [
"https://example.com/source.jpg"
]
}'NanoBanana 2 — image-to-image & multimodal inputs
Model id gemini-3-1-flash-t2i (NanoBanana 2). Pass references in image_urls to switch into image-to-image / multi-reference mode. Up to 4 reference images, blended in prompt order. Use the standard aspect_ratio field — landscape, portrait, and square are all supported at every resolution tier.
- Supported
aspect_ratio: 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9. - Supported
resolution: 0.5K, 1K, 2K, 4K. - Reference images may be public HTTPS URLs or base64 data URLs.
- Multi-reference works with a text prompt — combine, e.g., a character + outfit + scene reference and describe the final composition in the prompt.
# Multimodal: text + multiple reference images
curl https://hypereal.cloud/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-1-flash-t2i",
"prompt": "Place the character (img 1) wearing the jacket (img 2) into the scene from img 3, cinematic light",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "2K",
"image_urls": [
"https://example.com/character.png",
"https://example.com/jacket.png",
"https://example.com/scene.png"
]
}'Képmodellek
gpt-image-2gpt-4o-imagenano_banananano_banana_2gemini-3.1-flash-image-previewgemini-2.5-flash-image-previewflux-kontext-proflux-2-prodoubao-seedream-4-0doubao-seedream-4-5doubao-seedream-5-0gemini-3.1-flash-image-preview-officialflux-kontext-maxgemini-2.5-flash-image-officialnano_banana_progemini-3-pro-image-previewflux-2-flexgemini-3-pro-image-preview-officialgemini-3-pro-image-preview-4Kgemini-3.1-fast-imagengemini-3.1-thinking-imagen08 · hosszú futású
Videó generálás
Aszinkron videó endpoint — hozz létre egy jobot, majd pollold a visszaadott job URL-t, amíg a klip el nem készül. A számlázás sok modellnél másodperc alapú, vagy klipenkként történik olyan modelleknél, mint a Gemini Omni Flash, Veo, Vidu és Grok.
/api/v1/videos/generateKérés törzse
per_second modellekre érvényesek.16:9, 9:16, 1:1. Szolgáltatófüggő.Gemini Omni Flash accepts 16:9 or 9:16.720P.last_image_url vagy image értékeket is elfogadják — lásd az adott modell upstream dokumentációját.curl https://hypereal.cloud/api/v1/videos/generate \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini_omni_flash",
"prompt": "a white cube rotating on a black background, clean product demo",
"duration": 6,
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720P",
"image_urls": [
"https://example.com/product-reference.png"
]
}'const res = await fetch('https://hypereal.cloud/api/v1/videos/generate', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${process.env.HYPEREAL_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini_omni_flash',
prompt: 'a cat walking on the moon, cinematic, no text',
duration: 6,
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '720P',
image_urls: ['https://example.com/cat-reference.png'],
}),
});
const data = await res.json();
console.log(data.jobId, data.pollUrl); // poll /v1/jobs/{id} for the mp4Videómodellek
gemini_omni_flashwan2.6-flashkling-2-6MiniMax-Hailuo-02doubao-seedance-1-0-pro-fastMiniMax-Hailuo-2.3wan2.6kling-video-o1kling-v3-omnikling-v3kling-v3-videodoubao-seedance-1-0-pro-qualitydoubao-seedance-2-0doubao-seedance-2-0-fastdoubao-seedance-1-5-proVeo3.1-fast-officialVeo3.1-quality-officialveo3.1-fastveo3.1-qualityvidu-q3-progrok-video-309 · Fish Audio
Hang — TTS, hangklónozás, ASR
Három modell ID osztozik egyetlen endpointon. A body és a response formátuma attól függ, melyiket hívod. A szolgáltató a Fish Audio (közvetlenül hívva, nem ToAPI-n keresztül), és kérésenkénti számlázású.
/api/v1/audio/generationsaudio-tts és audio-clone.audio-asr (bemenet) és audio-clone (referenciahang ≥ 10s).data: [{ url }] TTS / clone esetén, text (+ opcionális segments, duration) ASR esetén.curl https://hypereal.cloud/api/v1/audio/generations \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "audio-tts",
"text": "Welcome to Hypereal. One key, every model.",
"voice_id": "en_male_calm"
}'curl https://hypereal.cloud/api/v1/audio/generations \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "audio-clone",
"text": "This is my cloned voice.",
"audio": "https://example.com/reference-30s.mp3"
}'curl https://hypereal.cloud/api/v1/audio/generations \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "audio-asr",
"audio": "https://example.com/recording.mp3"
}'Hangmodellek
audio-ttsaudio-cloneaudio-asr10 · Google natív forma
Gemini
Ugyanazon az endpointon fogadja a Gemini-natív (`contents` / `generationConfig` / `systemInstruction`) és az OpenAI formátumot is. Az endpoint belül OpenAI formára konvertál, mielőtt továbbítja. A legtöbb kódhoz a /v1/chat/completions egy Gemini modell ID-val egyszerűbb.
/api/v1/geminitemperature, maxOutputTokens, stb.contentsalternatívájaként elfogadva.Auth header: x-goog-api-key: ck_..., ?key=ck_..., vagy Authorization: Bearer ck_... mind működik.
curl "https://hypereal.cloud/api/v1/gemini" \
-H "x-goog-api-key: ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-thinking",
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Outline a launch plan."}]}
],
"generationConfig": {"temperature": 0.6, "maxOutputTokens": 2048}
}'// The /v1/gemini endpoint accepts both Gemini-native and OpenAI shapes.
// For SDK use, the OpenAI client + /v1/chat/completions is simpler.
const res = await fetch('https://hypereal.cloud/api/v1/gemini', {
method: 'POST',
headers: {
'x-goog-api-key': process.env.HYPEREAL_API_KEY!,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3.5-fast',
contents: [{ role: 'user', parts: [{ text: 'Hi' }] }],
}),
});
console.log(await res.json());Gemini modellek
gemini-3-pro-officialgemini-3-pro-preview-officialgemini-3-flash-officialgemini-3-flash-preview-officialgemini-3.1-progemini-3.1-pro-preview-officialgemini-3.1-fastgemini-3.1-thinkinggemini-3.5-thinkinggemini-3.5-fastgemini-3.1-flash-lite-preview-officialgemini-2.5-pro-officialgemini-2.5-flash-officialgemini-2.5-flash-lite-officialgemini-2.0-flash-officialgemini-2.0-flash-lite-officialgemini-2.0-flash-vipgemini-2.5-flash-vipgemini-2.5-pro-vipgemini-3-flash-preview-vip11
Hibák és sebességkorlátok
Minden hiba JSON formátumú, ilyen alakban: '{ error: { type, message } }'. A sebességkorlátok felhasználónként kerülnek kiértékelésre, nem kulcs szerint — több kulcs ugyanazt a kvótát osztja meg.
ck_ prefix), lejárt vagy inaktív kulcs.X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining, és X-RateLimit-Reset headerek jelennek meg a sebességkorlát-válaszokban.model, ismeretlen modell ID (a válasz tartalmazza available_models), vagy a formátumhoz rossz endpoint (pl. egy Anthropic modell a /chat/completionsendpointon).DEVELOPER
ComfyUI as API
Deploy a ComfyUI container as a Hypereal-managed GPU endpoint. Same per-second billing, auto-scaling, webhook delivery as any other deployment — you control the workflow graph and the model weights.
/comfy workflow-JSON paster and /v1/comfy/* routes were retired. ComfyUI now ships as a regular Deployment — you bring a Docker image (e.g. runpod/worker-comfyui or your own), we mount it on real GPUs./v1/gpu/run/{slug}Submits a job to your ComfyUI deployment. Async by default; pass "sync": true to wait inline up to 240s.
curl -X POST https://hypereal.cloud/v1/gpu/run/my-comfy-workflow \
-H "Authorization: Bearer $HYPEREAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": {
"prompt": "a cinematic portrait of an astronaut",
"seed": 42,
"workflow_overrides": { "Sampler.steps": 30 }
}
}'{
"job_id": "K3uA7Pq9xLm4",
"status": "queued",
"provider_job_id": "..."
}/v1/gpu/jobs/{id}Poll for status. We live-poll the worker on each request so you see queued → running → succeeded in near real time. On succeeded credits settle to the actual GPU-seconds; on failed we refund the hold. Pin a webhookUrl on the deployment to skip polling.
{
"job_id": "K3uA7Pq9xLm4",
"status": "succeeded",
"output": { "images": ["data:image/png;base64,..."] },
"executionMs": 18420,
"creditsCharged": 56
}# List
curl https://hypereal.cloud/v1/deployments \
-H "Authorization: Bearer $HYPEREAL_API_KEY"
# Create (point at any ComfyUI worker image)
curl -X POST https://hypereal.cloud/v1/deployments \
-H "Authorization: Bearer $HYPEREAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"slug": "my-comfy-workflow",
"name": "My Comfy",
"dockerImage": "runpod/worker-comfyui:dev-cuda12.1.1",
"gpuTypes": "ADA_48_PRO,AMPERE_80"
}'Open /infra/deployments/new: pick a GPU tier, point at your ComfyUI Docker image (custom builds with your weights and custom nodes pre-baked work fine), set min/max workers and idle timeout. Your endpoint goes live in 60s.
Full Infrastructure docs: /docs/infra — handler spec, pricing, webhook protocol, R2 storage for weights.
ENTERPRISE
Gateway features
Cost visibility, budget guardrails, request logs, multi-provider failover, and smart routing — all built into the same API key. No extra setup, no separate dashboard tier.
Spend, by model, in real time
Per-model pie, daily cost trend, top-10 most expensive requests. Available on every account at /usage. Export the underlying logs to CSV at any time:
GET /api/api-usage/export?days=30 Authorization: session cookie → hypereal-usage-2026-05-10.csv
Per-key monthly cap, with email guardrails
Set spendingLimit on any API key. We email at 80% (heads up) and 100% (hard cap). Optional: auto-disable the key on overshoot so a runaway loop never costs you a four-figure invoice.
POST /api/api-keys
{
"name": "prod-eu",
"spendingLimit": 50000 // 500 USD / month
}Every call, searchable
Every API call is indexed by endpoint, model, status code, latency, and cost. Filter and search at /usage, or pull the JSON directly:
GET /api/api-usage?days=30&limit=1000
{
logs: [...],
costByModel: [...],
topExpensiveRequests: [...]
}Outages don't reach your users
Every supported model has a fallback chain. On 5xx, timeout, or 429 we transparently retry the next provider with exponential backoff. You always get a result or a single, clean error — never a flap.
primary: seedance-2-0-turbo-t2v (region us-east) fallback: seedance-2-0-t2v (region us-west) fallback: seedance-2-0 (region eu-central) retries: 1 per target, exp backoff
Pick by intent, we pick the cheapest qualified model
Send intent instead of model and we'll route to the cheapest provider in that capability bucket — without giving up determinism: pin a model whenever you want and we'll honor it exactly.
POST /v1/images/generate
{
"intent": "text-to-image-fast", // ← we'll pick the cheapest qualified model
"prompt": "a quiet sunrise over Mt Fuji"
}
# Or pin explicitly:
{ "model": "nano-banana-t2i", "prompt": "..." }SERVERLESS
GPU models
Hosted serverless GPU inference at /v1/gpu/{slug}. One API key, credit billing, audit log, and webhooks. Same wallet and dashboard as your LLM calls.
1. Pick a model
Browse the live catalog at /gpu-recommend. Each model lists its slug, per-call or per-second credit cost, and the maximum execution time per call.
2. Sync invocation (small jobs)
Short-running models return the output inline.
curl -X POST https://api.hypereal.cloud/v1/gpu/sdxl \
-H "Authorization: Bearer ck_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input": {"prompt": "a tabby cat astronaut"}}'
→ { "id": "...",
"status": "succeeded",
"outputs": ["https://cdn.hypereal.cloud/gpu/.../out.png"],
"costCredits": 50,
"durationMs": 4210 }3. Async invocation (long jobs)
Long-running models queue and return a job id immediately with a 202. Poll, or wait for our cron + webhook poller to settle the job.
# Submit
POST /v1/gpu/wan-video
{ "input": { "prompt": "drone over Tokyo, neon, rain", "seconds": 5 } }
→ 202 { "id": "abc...", "status": "queued", "pollUrl": "/v1/gpu/jobs/abc..." }
# Poll
GET /v1/gpu/jobs/abc...
→ { "id": "abc...",
"status": "succeeded",
"outputs": ["https://cdn.hypereal.cloud/gpu/.../clip.mp4"],
"costCredits": 312,
"durationMs": 156000 }Failed and timed-out jobs auto-refund the credit reservation. Per-second billing reconciles on completion using the model's reported execution time, capped at the model'smaxSeconds.
ENTERPRISE
Teams, RBAC & SSO
Organizations, five built-in roles, SAML and OIDC single sign-on. Built so security and procurement can sign off without a custom rider.
Org-scoped keys, audit log, billing
Every API key, webhook, ComfyUI workflow, and GPU template can belong to an organization instead of an individual. Teammates share one budget, one audit trail, and one invoice. Personal keys keep working alongside.
POST /api/orgs
{
"name": "Acme Inc"
}
→ { id, slug, role: "owner" }Owner · Admin · Developer · Billing · Viewer
- Owner — everything, including delete-org
- Admin — manage members, keys, SSO, webhooks
- Developer — create/delete API keys, manage workflows + GPUs
- Billing — view + manage payments and audit log
- Viewer — read-only access to keys, billing, audit
Configure your IdP in 3 steps
- Create a SAML app in Okta / Azure AD / Auth0 / Google.
- Set ACS URL to
https://hypereal.cloud/api/auth/sso/<providerId> - Paste the IdP metadata XML into /settings/organization → SSO.
Set the email-domain claim (e.g. acme.com) and the login form will auto-route corporate emails to your IdP — no password prompt.
Issuer + client credentials
Drop in your issuer URL, client id, and client secret. We fetch the/.well-known/openid-configuration on save and surface a green check when the IdP is reachable.
POST /api/orgs/{id}/sso
{
"type": "oidc",
"issuer": "https://idp.acme.com",
"clientId": "...",
"clientSecret": "...",
"domain": "acme.com"
}12
Árazás és kreditek
Egy egység: 100 kredit = $1.00 USD. Az LLM-ek tokenenként számlázódnak az adott modell input / output díja alapján. A média modellek képenként, másodpercenként vagy klipenkként számlázódnak.
LLM-ek
Tokenek × per-MTok díj. A streamelt kérések a végső usage chunk alapján kerülnek számlázásra.
Képek
Fix díj generálásonként × ténylegesen n visszaadva.
Videó és hang
Másodpercenként (a legtöbb videó), klipenkként (Veo, Vidu, Grok), vagy kérésenként (Fish Audio).
A Claude, GPT, Gemini és a kiválasztott képmodellek (GPT Image 2, Nano Banana) közvetlen szolgáltatói árazás alatt állnak. A videó, hang és egyéb média modellek standard díjszabással kerülnek számlázásra.

