API Gemini 3.1 Pro
Le fleuron 1M contexte de Google, à moitié prix.
Gemini 3.1 Pro via endpoint compatible OpenAI — 0,625 $ entrée / 5,00 $ sortie par million de tokens. Contexte complet de 1 048 576 tokens, multimodal natif (image, audio, vidéo), 50% off du tarif officiel Google.
See what you can create
Contexte de 1M tokens
“Chargez codebases entiers, livres ou transcriptions vidéo en une requête”
Multimodal natif
“Entrée image, audio et vidéo en un seul appel multimodal”
Compréhension de code
“Raisonnez sur un monorepo de 500K tokens et proposez des refactors”
Génération longue
“Générez des rapports techniques complets avec 65K tokens de sortie”
Comparaison tarifaire Gemini 3.1 Pro
Tarif vérifié par million de tokens vs Google AI en direct
Integrate in minutes
Standard REST API that works with any language. One clé API gives you access to all modèles.
- Single endpoint for all modèles
- Bearer jeton authentication
- JSON request & response
- Webhook callbacks for async jobs
- Python & Node.js SDK available
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Why Gemini 3.1 Pro
50% off du tarif Google AI
Même Gemini 3.1 Pro — 0,625 $ entrée / 5,00 $ sortie par million de tokens contre 1,25 $ / 10 $ officiel.
Contexte de 1 048 576 tokens
La plus large fenêtre de contexte en production : chargez codebases entiers, livres complets ou heures de transcriptions vidéo en une seule requête.
Entrée multimodale native
Image, audio et vidéo gérés nativement par le modèle — pas de pipeline vision ou transcription séparé.
Quels crédits sont consommés ?
Une seule clé API fonctionne pour les deux. Le routage dépend du modèle appelé, pas de la clé.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking, Gemini 3.5 Fast puisent d'abord dans les Coding Credits (FIFO), puis basculent sur les General Credits si les Coding Credits sont épuisés.
Image, vidéo, audio, 3D et tous les autres LLM puisent uniquement dans les General Credits. Les Coding Credits restent réservés aux workloads de code.
Questions fréquemment posées
Est-ce le vrai Gemini 3.1 Pro de Google ?
Oui — même modèle, mêmes poids, sorties identiques au bit près. Hypereal est un agrégateur qui revend la capacité Gemini avec remise.
Faut-il un projet Google Cloud ?
Non. Hypereal gère authentification, facturation et quota — pas de projet GCP, pas de configuration IAM, pas d'alertes de facturation.
Puis-je vraiment utiliser 1M tokens de contexte ?
Oui. La fenêtre complète de 1 048 576 tokens est disponible. Note : à 0,625 $/M en entrée, une requête de 1M tokens coûte 0,625 $ rien qu'en entrée — prévoyez en conséquence.
L'entrée multimodale est-elle supportée ?
Oui. Image, audio et vidéo tous supportés nativement via le format multimodal standard chat-completions OpenAI.
Comment fonctionne la facturation ?
Paiement au token via crédits. 100 crédits = 1 $. À partir de 19,99 $, sans abonnement. Carte et crypto acceptées, crédits sans expiration.
Contexte 1M, à moitié prix.
Le même Gemini 3.1 Pro, drop-in SDK OpenAI, sans configuration GCP. Crédits dès 19,99 $.