Gemini 3.1 Pro API
Googles 1M-Kontext-Flaggschiff, halber Preis.
Gemini 3.1 Pro über OpenAI-kompatiblen Endpunkt — $0,625 / $5,00 pro Million Tokens. Volle 1.048.576-Token-Kontext, natives Multimodal (Bild, Audio, Video), 50% off offizieller Google-Preise.
See what you kann erstellen
1M-Token-Kontext
“Ganze Codebases, Bücher oder Video-Transkripte in einer Anfrage laden”
Natives Multimodal
“Bild-, Audio- und Video-Eingabe in einem multimodalen Aufruf”
Code-Verständnis
“Über 500K-Token-Monorepo räsonieren und Refactors vorschlagen”
Long-Form-Generierung
“Vollständige technische Berichte mit 65K Output-Tokens generieren”
Gemini 3.1 Pro Preisvergleich
Verifizierter Preis pro Million Tokens vs Google AI direkt
Integrate in minutes
Standard REST API that works mit beliebige language. Eine API-Key gives you access zu alle Modelle.
- Single Endpunkt für alle Modelle
- Bearer Token authentication
- JSON Anfrage & Antwort
- Webhook callbacks für async jobs
- Python & Node.js SDK verfügbar
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Why Gemini 3.1 Pro
50% off Google AI-Preise
Gleiches Gemini 3.1 Pro — $0,625 / $5,00 pro Million Tokens vs $1,25 / $10 offiziell.
1.048.576-Token-Kontext
Größtes Kontextfenster in Produktion: ganze Codebases, komplette Bücher oder Stunden Video-Transkripte in einer Anfrage.
Native multimodale Eingabe
Bild, Audio und Video vom Modell nativ verarbeitet — keine separate Vision- oder Transkriptions-Pipeline nötig.
Welches Guthaben wird verbraucht?
Ein API-Schlüssel funktioniert für beides. Das Routing richtet sich nach dem aufgerufenen Modell, nicht nach dem Schlüssel.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking, Gemini 3.5 Fast ziehen zuerst von den Coding Credits ab (FIFO) und greifen auf die General Credits über, sobald die Coding Credits aufgebraucht sind.
Bild, Video, Audio, 3D und alle anderen LLMs ziehen ausschließlich von den General Credits ab. Coding Credits bleiben für Coding-Workloads reserviert.
Frequently asked questions
Ist das das echte Gemini 3.1 Pro von Google?
Ja — gleiches Modell, gleiche Gewichte, byte-genau identische Outputs. Hypereal ist ein Aggregator, der Gemini-Kapazität mit Rabatt weiterverkauft.
Brauche ich ein Google Cloud-Projekt?
Nein. Hypereal übernimmt Authentifizierung, Abrechnung und Quota — kein GCP-Projekt, kein IAM-Setup, keine Abrechnungsalarme zu konfigurieren.
Kann ich wirklich 1M Token Kontext nutzen?
Ja. Volles 1.048.576-Token-Kontextfenster verfügbar. Hinweis: Bei $0,625/M Eingabe kostet eine 1M-Token-Anfrage allein für Eingabe-Tokens $0,625 — entsprechend planen.
Wird multimodale Eingabe unterstützt?
Ja. Bild-, Audio- und Video-Eingabe alle nativ über das Standard-OpenAI-chat-completions-Multimodal-Format unterstützt.
Wie funktioniert die Abrechnung?
Pro Token mit Credits. 100 Credits = $1. Ab $19,99, kein Abo. Karte und Krypto akzeptiert, Credits laufen nicht ab.
1M Kontext, halber Preis.
Gleiches Gemini 3.1 Pro, Drop-in OpenAI-SDK, kein GCP-Setup. Credits ab $19,99.