بهترین مدل‌های هوش مصنوعی رایگانی که امروز می‌توانی استفاده کنی (2026)

چشم‌انداز مدل‌های هوش مصنوعی به شدت به سمت open source و دسترسی رایگان تغییر کرده. در ۲۰۲۶، می‌توانی مدل‌های زبانی، تولیدکننده‌های تصویر، سازندگان ویدیو و سنتزکننده‌های گفتار در سطح جهانی را بدون پرداخت هیچ چیزی اجرا کنی. برخی روی سخت‌افزار خودت محلی اجرا می‌شوند. بقیه از طریق API های میزبانی‌شده رایگان هستند.

این راهنما بهترین مدل‌های هوش مصنوعی رایگان را در تمام دسته‌بندی‌های اصلی فهرست می‌کند، با ارزیابی صادقانه کیفیت، نیازهای سخت‌افزاری و نکات استفاده عملی.

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رایگان

رتبه‌بندی برتر LLM های رایگان

مدل	پارامترها	مجوز	کیفیت	بهترین برای
Llama 3.3 70B	۷۰B	مجوز Llama 3.3	عالی	کاربرد عمومی
Qwen 2.5 72B	۷۲B	Apache 2.0	عالی	کدنویسی، چندزبانه
DeepSeek V3	۶۷۱B (MoE)	MIT	عالی	استدلال، کدنویسی
Gemma 2 27B	۲۷B	مجوز Gemma	خیلی خوب	inference کارآمد
Mistral Small 24B	۲۴B	Apache 2.0	خیلی خوب	چندزبانه، سریع
Phi-4 14B	۱۴B	MIT	خوب	کارهای مدل کوچک
Llama 3.1 8B	۸B	مجوز Llama 3.1	خوب	استقرار محلی

Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B متا یکی از قوی‌ترین مدل‌های با وزن باز است. در بسیاری از benchmark ها با عملکرد GPT-4o برابری یا از آن پیشی می‌گیرد، در حالی که برای استفاده تجاری رایگان است.

# Run locally with Ollama
ollama pull llama3.3:70b

# Or use the smaller 8B variant
ollama pull llama3.1:8b

سخت‌افزار لازم برای 70B: ۴۸GB+ VRAM (A6000 یا دو تا ۳۰۹۰) یا ۶۴GB RAM با CPU inference (کند). نسخه 8B روی هر GPU مدرن با ۸GB VRAM اجرا می‌شود.

دسترسی رایگان به API: Google AI Studio (از طریق OpenRouter)، Groq، Together AI (اعتبار رایگان)، Cloudflare Workers AI.

Qwen 2.5 72B

Qwen 2.5 علیبابا قوی‌ترین مدل open-source برای کدنویسی و کارهای چندزبانه است. مجوز Apache 2.0 یعنی هیچ محدودیتی برای استفاده تجاری نیست.

# Run locally
ollama pull qwen2.5:72b

# Coding-specific variant
ollama pull qwen2.5-coder:32b

ویژگی‌های برجسته: پنجره context 128K، فراخوانی ابزار بومی، عملکرد قوی به فارسی، چینی، ژاپنی، کره‌ای و زبان‌های اروپایی.

DeepSeek V3

DeepSeek V3 از معماری Mixture-of-Experts (MoE) با ۶۷۱B پارامتر کل استفاده می‌کند اما فقط ۳۷B را به ازای هر توکن فعال می‌کند. این آن را کارآمدتر از آنچه به نظر می‌رسد می‌کند، هرچند برای inference محلی همچنان به سخت‌افزار قابل توجهی نیاز دارد.

دسترسی رایگان به API: DeepSeek یک سطح رایگان API ارائه می‌دهد. مدل همچنین روی Together AI و OpenRouter موجود است.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-deepseek-key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this step by step: What is the integral of x*sin(x)?"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

مدل‌های رایگان تولید تصویر

رتبه‌بندی برتر مدل‌های تصویری رایگان

مدل	نوع	مجوز	کیفیت	سخت‌افزار
FLUX.1 Dev	Diffusion Transformer	مجوز FLUX.1-dev	عالی	۱۲GB+ VRAM
Stable Diffusion 3.5 Large	Diffusion Transformer	Stability Community	عالی	۸GB+ VRAM
FLUX.1 Schnell	Diffusion Transformer	Apache 2.0	خیلی خوب	۱۲GB+ VRAM
Stable Diffusion XL	Latent Diffusion	Open RAIL-M	خوب	۶GB+ VRAM
Playground v3	Diffusion Transformer	مجوز Playground	خوب	۱۲GB+ VRAM

FLUX.1

FLUX.1 از Black Forest Labs پادشاه فعلی تولید تصویر open-source است. نسخه Dev تصاویری تولید می‌کند که با Midjourney و DALL-E 3 رقابت می‌کنند. Schnell نسخه سریع بهینه‌شده برای سرعت است.

# Using ComfyUI API
import requests
import json

workflow = {
    "prompt": {
        "3": {
            "class_type": "KSampler",
            "inputs": {
                "seed": 42,
                "steps": 20,
                "cfg": 1.0,
                "sampler_name": "euler",
                "scheduler": "simple",
                "denoise": 1.0,
                "model": ["4", 0],
                "positive": ["6", 0],
                "negative": ["7", 0],
                "latent_image": ["5", 0]
            }
        }
    }
}

دسترسی رایگان به API: Hugging Face Inference API، Cloudflare Workers AI (SDXL).

Stable Diffusion 3.5 Large

جدیدترین مدل باز Stability AI با ۸ میلیارد پارامتر. پرامپت‌های پیچیده، رندر متن و سبک‌های هنری متنوع را بهتر از SDXL مدیریت می‌کند.

# Install via ComfyUI
cd ComfyUI/models/checkpoints
wget https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large/resolve/main/sd3.5_large.safetensors

مدل‌های رایگان تولید ویدیو

برتر مدل‌های ویدیویی رایگان

مدل	حداکثر طول	رزولوشن	مجوز	سخت‌افزار
Wan 2.2	۵ ثانیه	۷۲۰p	Apache 2.0	۸GB+ VRAM
CogVideoX-5B	۶ ثانیه	۷۲۰p	Apache 2.0	۲۴GB+ VRAM
LTX Video	۵ ثانیه	۷۶۸x۵۱۲	LTXV License	۱۲GB+ VRAM
Mochi 1	۵ ثانیه	۴۸۰p	Apache 2.0	۲۴GB+ VRAM

Wan 2.2

Wan 2.2 علیبابا قوی‌ترین مدل ویدیویی open-source تا اوایل ۲۰۲۶ است. از text-to-video و image-to-video با کیفیتی شگفت‌آور پشتیبانی می‌کند که به سرویس‌های تجاری مثل Kling و Runway نزدیک می‌شود.

# Run with ComfyUI (requires Wan2.2 nodes)
# The 1.3B model runs on 8GB VRAM
# The 14B model needs 24GB+ VRAM
ollama pull wan2.2:1.3b  # Lightweight variant

ویژگی‌های برجسته: معماری MoE مدل ۱۴B را به طرز شگفت‌انگیزی کارآمد می‌کند. کیفیت برای بسیاری از پرامپت‌ها با Kling 2.0 رقابت می‌کند.

CogVideoX-5B

توسط Zhipu AI و دانشگاه تسینگهوا توسعه یافته. ویدیوی روان و منسجم با ثبات حرکتی خوب تولید می‌کند.

دسترسی رایگان به API: روی Hugging Face Inference API و چندین endpoint میزبانی‌شده توسط جامعه موجود است.

مدل‌های رایگان صدا و گفتار

برتر مدل‌های صوتی رایگان

مدل	نوع	مجوز	کیفیت	سخت‌افزار
Whisper Large V3	گفتار-به-متن	MIT	عالی	۴GB+ VRAM
Chatterbox TTS	متن-به-گفتار	Apache 2.0	عالی	۴GB+ VRAM
Bark	متن-به-گفتار	MIT	خیلی خوب	۸GB+ VRAM
MusicGen Large	تولید موسیقی	MIT	خیلی خوب	۱۲GB+ VRAM
Fish Speech 1.5	متن-به-گفتار	Apache 2.0	عالی	۴GB+ VRAM

Whisper Large V3

Whisper اوپن‌ای استاندارد طلایی برای تشخیص گفتار می‌ماند. از ۱۰۰+ زبان پشتیبانی می‌کند و روی سخت‌افزار معمولی به‌صورت محلی اجرا می‌شود.

import whisper

model = whisper.load_model("large-v3")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result["text"])

دسترسی رایگان به API: Groq (خیلی سریع)، Cloudflare Workers AI، Hugging Face.

Chatterbox TTS

Chatterbox از Resemble AI گفتاری طبیعی تولید می‌کند که در آزمون‌های کور با ElevenLabs رقابت می‌کند. از کلون‌سازی صدا از نمونه‌های صوتی کوتاه پشتیبانی می‌کند.

from chatterbox.tts import ChatterboxTTS

model = ChatterboxTTS.from_pretrained("cuda")
wav = model.generate(
    "Hello, this is a free open-source text to speech model.",
    audio_prompt_path="reference_voice.wav"
)

مدل‌های رایگان Embedding

مدل	ابعاد	مجوز	کیفیت
BGE-M3	۱۰۲۴	MIT	عالی
Nomic Embed v1.5	۷۶۸	Apache 2.0	خیلی خوب
GTE-Large	۱۰۲۴	MIT	خیلی خوب
E5-Mistral-7B	۴۰۹۶	MIT	عالی

اینها برای ساخت سیستم‌های RAG، جستجوی معنایی و موتورهای پیشنهاد ضروری هستند. همه رایگان برای اجرای محلی یا از طریق Hugging Face هستند.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer("BAAI/bge-m3")
embeddings = model.encode(["What is vector search?", "How do embeddings work?"])
print(f"Similarity: {embeddings[0] @ embeddings[1]:.3f}")

کجا مدل‌های رایگان را اجرا کنیم

پلتفرم	نوع	بهترین برای	هزینه
Ollama	محلی	LLM روی دستگاه خودت	رایگان (سخت‌افزار خودت)
ComfyUI	محلی	تولید تصویر/ویدیو	رایگان (سخت‌افزار خودت)
Google Colab	دفترچه ابری	دسترسی GPU (T4 رایگان)	سطح رایگان موجود
Hugging Face Spaces	میزبانی ابری	دموها، اپ‌های کوچک	سطح رایگان موجود
Kaggle Notebooks	دفترچه ابری	GPU دو تا T4 رایگان	رایگان (۳۰ ساعت/هفته)

چطور مدل مناسب را انتخاب کنی

از این درخت تصمیم‌گیری استفاده کن:

برای کارهای عمومی LLM نیاز داری؟ با Llama 3.3 70B (از طریق Groq برای API رایگان) یا Qwen 2.5 72B شروع کن.
نیاز به تولید تصویر داری؟ FLUX.1 Dev برای کیفیت، FLUX.1 Schnell برای سرعت.
نیاز به تولید ویدیو داری؟ Wan 2.2 رهبر واضح در open source است.
نیاز به سنتز گفتار داری؟ Chatterbox TTS برای کیفیت، Fish Speech 1.5 برای چندزبانه.
نیاز به رونویسی داری؟ Whisper Large V3، آن را روی Groq برای رایگان و سریع اجرا کن.
محلی با GPU محدود اجرا می‌کنی؟ Llama 3.1 8B، Phi-4 14B، یا SDXL برای تصاویر.

جمع‌بندی

شکاف بین مدل‌های هوش مصنوعی رایگان و پولی در ۲۰۲۶ به شکل چشمگیری کاهش یافته. مدل‌هایی مثل Llama 3.3، FLUX.1 و Wan 2.2 نتایجی ارائه می‌دهند که یک سال پیش فقط با API های تجاری گران‌قیمت ممکن بود. چه آن‌ها را محلی اجرا کنی چه از سطوح رایگان API استفاده کنی، هیچ وقت بهتر از این نبوده که با هوش مصنوعی بسازی.

اگر می‌خواهی بدون مدیریت infrastructure به چندین مدل رسانه‌ای هوش مصنوعی از طریق یک API دسترسی داشته باشی، Hypereal AI را رایگان امتحان کن — ۳۵ اعتبار، بدون نیاز به کارت اعتباری. دسترسی یکپارچه به ۵۰+ مدل برای تولید تصویر، ویدیو، صدا و آواتار می‌دهد — برای توسعه‌دهندگان ایرانی هم بدون محدودیت قابل دسترس.