چطور از API DeepSeek به صورت رایگان در ۲۰۲۶ استفاده کنیم

چطور از API DeepSeek به صورت رایگان در ۲۰۲۶ استفاده کنیم

DeepSeek به عنوان یکی از چشمگیرترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی جهان ظهور کرده، با مدل‌هایی که در سطح GPT-4o و Claude عمل می‌کنند اما کسری از هزینه را دارند. API DeepSeek برای کاربران جدید اعتبار آزمایشی رایگان ارائه می‌دهد و حتی پس از تمام شدن سطح رایگان برخی از پایین‌ترین قیمت‌های صنعت را دارد. این راهنما دقیقاً نشان می‌دهد چطور رایگان شروع کنید.

چه چیزی DeepSeek را متمایز می‌کند؟

DeepSeek به دو دلیل توجه را جلب کرد: کیفیت استثنایی مدل و قیمت‌گذاری قابل توجه پایین. مدل‌های DeepSeek-V3 و DeepSeek-R1 در بنچمارک‌های کدنویسی، ریاضیات، و استدلال رقابت تنگاتنگی با مدل‌هایی دارند که اجرایشان ۱۰-۵۰ برابر گران‌تر است.

خط مدل‌های DeepSeek

مدل	نوع	پنجره Context	بهترین برای
DeepSeek-V3	چت عمومی	۶۴K	مصرف عمومی، کدنویسی، نوشتار
DeepSeek-R1	استدلالی	۶۴K	ریاضیات، منطق، تحلیل پیچیده
DeepSeek-R1-0528	استدلالی (جدیدترین)	۶۴K	استدلال بهبودیافته، خطاهای کمتر
DeepSeek-Coder-V2	تخصصی کد	۱۲۸K	تولید کد، دیباگ

مرحله ۱: یک حساب رایگان بسازید

1. به platform.deepseek.com بروید.
2. روی "Sign Up" کلیک کنید و با ایمیل خود ثبت‌نام کنید.
3. آدرس ایمیل خود را تأیید کنید.
4. وارد کنسول توسعه‌دهنده شوید.

حساب‌های جدید اعتبار آزمایشی رایگان دریافت می‌کنند. از اوایل ۲۰۲۶، DeepSeek معمولاً حدود ۱۰ میلیون توکن رایگان برای ثبت‌نام‌های جدید فراهم می‌کند — کافی برای تست گسترده و نمونه‌سازی.

مرحله ۲: کلید API خود را دریافت کنید

1. در کنسول توسعه‌دهنده DeepSeek، به API Keys بروید.
2. روی "Create new API key" کلیک کنید.
3. کلید را نام‌گذاری کنید (مثلاً "development") و بلافاصله آن را کپی کنید.
4. کلید را به عنوان یک متغیر محیطی ذخیره کنید:

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-deepseek-key-here"

مرحله ۳: اولین فراخوانی API را انجام دهید

DeepSeek از قالب API سازگار با OpenAI استفاده می‌کند. می‌توانید از کتابخانه‌های رسمی Python یا JavaScript با تغییر base URL استفاده کنید.

نمونه Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

# Using DeepSeek-V3 for general tasks
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a senior Python developer."},
        {"role": "user", "content": "Write an async web scraper using aiohttp and BeautifulSoup that respects robots.txt and rate limits."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)
print(f"Total tokens: {response.usage.total_tokens}")

نمونه JavaScript / TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-chat",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a senior TypeScript developer." },
      {
        role: "user",
        content:
          "Implement a type-safe event emitter in TypeScript with proper generic constraints.",
      },
    ],
    temperature: 0.7,
    max_tokens: 2048,
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

نمونه cURL

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between TCP and UDP with practical examples."}
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

مرحله ۴: از DeepSeek-R1 برای وظایف استدلالی استفاده کنید

DeepSeek-R1 مدل استدلالی آنهاست، شبیه به o1 از OpenAI. قبل از پاسخ دادن "فکر می‌کند" و برای مسائل پیچیده استدلال زنجیره‌ای تولید می‌کند:

# Using DeepSeek-R1 for complex reasoning
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[
        {"role": "user", "content": """
        A company has 3 servers. Each server has an independent 99.9% uptime.
        What is the probability that at least one server is available at any given time?
        Show your work step by step.
        """}
    ]
)

# R1 returns both reasoning and the final answer
print(response.choices[0].message.content)

DeepSeek-R1 در ریاضیات، معماهای منطقی، و تحلیل چندمرحله‌ای برتری دارد. وقتی دقت روی مسائل سخت مهم‌تر از سرعت است از آن استفاده کنید.

مرحله ۵: از Streaming برای اپلیکیشن‌های Real-time استفاده کنید

برای چت‌بات‌ها و اپلیکیشن‌های تعاملی، از streaming برای نمایش پاسخ‌ها در real-time استفاده کنید:

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a comprehensive comparison of React Server Components vs traditional client-side rendering."}
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

مرحله ۶: یک چت‌بات ساده بسازید

اینجا یک مثال کامل چت‌بات با استفاده از API DeepSeek آمده:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

conversation = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant. Be concise and provide code examples when relevant."}
]

print("DeepSeek Chatbot (type 'quit' to exit)")
print("-" * 40)

while True:
    user_input = input("\nYou: ").strip()
    if user_input.lower() == "quit":
        break

    conversation.append({"role": "user", "content": user_input})

    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-chat",
        messages=conversation,
        temperature=0.7,
        max_tokens=1024
    )

    assistant_message = response.choices[0].message.content
    conversation.append({"role": "assistant", "content": assistant_message})

    print(f"\nDeepSeek: {assistant_message}")
    print(f"  (tokens: {response.usage.total_tokens})")

قیمت‌گذاری DeepSeek: چرا اینقدر ارزان است؟

حتی پس از تمام شدن اعتبار رایگان، DeepSeek به طور استثنایی مقرون‌به‌صرفه است:

مدل	ورودی (به ازای ۱ میلیون توکن)	خروجی (به ازای ۱ میلیون توکن)	مقایسه با GPT-4o
DeepSeek-V3 (chat)	$0.27	$1.10	~۱۰ برابر ارزان‌تر
DeepSeek-R1 (reasoner)	$0.55	$2.19	~۵ برابر ارزان‌تر از o1
DeepSeek-R1-0528	$0.55	$2.19	~۵ برابر ارزان‌تر از o1

با این قیمت‌ها، حتی استفاده سنگین API فقط چند دلار در ماه هزینه دارد. یک توسعه‌دهنده که روزانه ۱,۰۰۰ فراخوانی API با مکالمات با طول متوسط انجام می‌دهد تقریباً $5-15 در ماه هزینه خواهد داشت.

جایگزین‌های رایگان و ابزارهای مکمل

اگر می‌خواهید DeepSeek را با منابع رایگان دیگر ترکیب کنید:

OpenRouter (سطح رایگان)

OpenRouter دسترسی به چندین مدل از جمله DeepSeek را از طریق یک کلید API واحد فراهم می‌کند. برخی مدل‌ها رایگان هستند:

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

DeepSeek Self-Hosted (کاملاً رایگان)

مدل‌های DeepSeek متن‌باز هستند. می‌توانید آنها را به صورت محلی اجرا کنید:

# Using Ollama
ollama pull deepseek-r1:14b

# Or the distilled versions for lower VRAM
ollama pull deepseek-r1:7b

مدل‌های تقطیرشده ۷B و ۱۴B روی GPUهای مصرف‌کننده اجرا می‌شوند و برای بسیاری از وظایف عملکرد قابل قبولی ارائه می‌دهند.

محدودیت‌های نرخ و سهمیه

سطح	درخواست/دقیقه	توکن/دقیقه	درخواست‌های همزمان
آزمایشی رایگان	۱۰	۱۰۰K	۵
استاندارد	۶۰	۵۰۰K	۲۰
Enterprise	سفارشی	سفارشی	سفارشی

محدودیت‌های نرخ سطح رایگان برای توسعه و استفاده تولیدی سبک کافی هستند. اگر توان عملیاتی بالاتری نیاز دارید، سطح پولی به طور قابل توجهی مقرون‌به‌صرفه است.

DeepSeek در مقابل سایر APIهای رایگان LLM

ویژگی	DeepSeek رایگان	Gemini رایگان	Mistral رایگان	اعتبار رایگان OpenAI
توکن‌های رایگان	~۱۰ میلیون	۱,۵۰۰ req/روز	محدود	$5-18 اعتبار
بهترین مدل موجود	DeepSeek-V3	Gemini 2.0 Flash	Mistral Small	GPT-4o mini
کیفیت کد	عالی	خوب	خوب	خوب
کیفیت استدلال	عالی (R1)	خوب	خوب	خوب (o4-mini)
محدودیت نرخ	۱۰ req/دقیقه	۱۵ req/دقیقه	۵ req/دقیقه	متفاوت
سازگار با OpenAI	بله	خیر	جزئی	بومی

سوالات متداول

آیا API DeepSeek خارج از چین در دسترس است؟ بله. API در سطح جهانی قابل دسترسی است. زمان‌های پاسخ از همه مناطق به طور کلی خوب هستند، هرچند تأخیر از مکان‌های آسیایی کمترین است. توسعه‌دهندگان ایرانی هم می‌توانند از این API استفاده کنند.

آیا مدل‌های DeepSeek سانسور شده‌اند؟ مدل‌ها برخی فیلترهای محتوا دارند، به خصوص پیرامون موضوعات حساس سیاسی برای بازار چینی. برای موارد استفاده فنی (کدنویسی، ریاضیات، تحلیل) این به ندرت مشکل‌ساز است.

آیا می‌توانم DeepSeek را در تولید استفاده کنم؟ بله. بسیاری از شرکت‌ها DeepSeek را در تولید استفاده می‌کنند، به خصوص برای اپلیکیشن‌های حساس به هزینه. API قابل اطمینان بوده، هرچند در دوره‌های تقاضای اوج در اوایل ۲۰۲۵ برخی مشکلات ظرفیت داشته است. uptime از آن زمان به طور قابل توجهی بهبود یافته است.

اعتبار رایگان چطور کار می‌کند؟ حساب‌های جدید به طور خودکار اعتبار آزمایشی دریافت می‌کنند. در داشبورد کنسول توسعه‌دهنده شما ظاهر می‌شوند. پس از اتمام، یک روش پرداخت اضافه کنید تا به استفاده از API ادامه دهید.

آیا می‌توانم مدل‌های DeepSeek را fine-tune کنم؟ DeepSeek از طریق پلتفرمشان fine-tuning برای مدل‌های منتخب ارائه می‌دهد. به علاوه، چون مدل‌ها متن‌باز هستند، می‌توانید خودتان روی زیرساخت خودتان آنها را fine-tune کنید.

جمع‌بندی

DeepSeek یکی از بهترین تجربه‌های شروع رایگان API هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد. اعتبار آزمایشی سخاوتمندانه است، مدل‌ها واقعاً با GPT-4o و Claude رقابت می‌کنند، و حتی قیمت‌گذاری پولی ۵-۱۰ برابر ارزان‌تر از رقبا است. اگر اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با بودجه محدود می‌سازید، DeepSeek باید در فهرست کوتاه شما باشد.

برای پروژه‌هایی که علاوه بر قابلیت‌های مدل زبانی به تولید رسانه هوش مصنوعی نیاز دارند، ترکیب DeepSeek با یک API رسانه را در نظر بگیرید.

Hypereal AI را رایگان امتحان کنید — ۳۵ اعتبار، بدون نیاز به کارت اعتباری.