Gemini 3.5 Fast API
جمینای کمتأخیر برای عاملهای کدنویسی و اپلیکیشنهای چت.
gemini-3.5-fast را از طریق یک endpoint سازگار با OpenAI اجرا کنید. قیمت metered pricing برابر است با $0.90 ورودی / $5.40 خروجی به ازای هر میلیون توکن — دقیقاً ۴۰٪ کمتر از قیمت رسمی Google — با صورتحساب از طریق یک کلید API واحد Hypereal.
Independent third-party API aggregator. Not affiliated with or endorsed by any model provider; model names are trademarks of their respective owners.
Gemini 3.5 Fast pricing
Hypereal public token pricing
ادغام در چند دقیقه
API REST استاندارد که با هر زبانی کار میکند. یک کلید API به شما امکان دسترسی به تمام مدلها را میدهد.
- یک نقطه پایانی برای همه مدلها
- احراز هویت با توکن Bearer
- درخواست و پاسخ JSON
- کالبکهای وبهوک برای کارهای ناهمگام
- SDK پایتون و Node.js موجود است
curl https://api.hypereal.cloud/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer hyp-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-fast",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Generate unit tests for this parser."}
]
}'چرا Gemini 3.5 Fast
metered pricing eligible
Spend metered pricing credits on Gemini 3.5 Fast alongside Claude Opus, Sonnet, and GPT-5.5 — one prepaid pool, one API key.
Built for latency and volume
Sub-second first token — best for quick code review, chat, test generation, and iterative agent loops.
Current metered pricing
$0.90 input / $5.40 output per million tokens through Hypereal Credits. No Google Cloud project or separate billing account required.
سوالات متداول
Is Gemini 3.5 Fast included in the metered pricing?
Yes. It is eligible for metered pricing credits, so prepaid Hypereal Credits spend on it just like Claude Opus, Sonnet, and GPT-5.5.
What is the model ID?
Use gemini-3.5-fast in chat, /v1/chat/completions, and any OpenAI-compatible SDK call.
When should I use Fast instead of Thinking?
Use Fast for latency-sensitive coding loops, tests, and chat. Use Thinking for deeper review or multi-step reasoning. Both cost the same per token.
از Gemini 3.5 Fast با Hypereal Credits استفاده کنید.
یک کلید API بسازید، base_url را روی Hypereal تنظیم کنید و gemini-3.5-fast را از ابزارهای سازگار با OpenAI فراخوانی کنید.