۱۰ مدل رایگان LLM در OpenRouter که همین الان می‌توانید استفاده کنید (۲۰۲۶)

۱۰ مدل رایگان LLM در OpenRouter که همین الان می‌توانید استفاده کنید

OpenRouter بیش از ۲۰۰ مدل زبانی را پشت یک API سازگار با OpenAI جمع کرده است. اکثرشان پولی هستند، اما دسته‌ای از مدل‌های open-weight مرزی با قیمت صفر دلار در هر توکن ارائه می‌شوند، چون ارائه‌دهندگان (DeepSeek، Meta، Alibaba، Z.ai، NousResearch) هزینه‌شان را به خاطر اهداف تبلیغاتی یا پژوهشی تأمین می‌کنند.

این فهرست ۱۰ مدل رایگان OpenRouter تا اردیبهشت ۱۴۰۵ است که واقعاً ارزش استفاده دارند — نه آن ۱۰۰+ مدلی که کند، خراب یا با سهمیه صفر هستند. برای هر کدام: نقاط قوت، محدودیت‌ها، و شناسه مدل.

سطح رایگان OpenRouter محدودیت نرخ دارد (حدود ۲۰ درخواست در دقیقه، ۲۰۰ درخواست در روز برای هر حساب). برای استفاده سنگین‌تر، بخش آخر نشان می‌دهد چطور بدون تغییر کد به یک aggregator پولی سازگار با OpenAI بروید.

۱. `meta-llama/llama-4-maverick:free`

بزرگ‌ترین نوع open Llama 4 از Meta — ۴۰۵ میلیارد پارامتر، مسیریابی MoE. بهترین مدل رایگان برای مصارف عمومی. در کد، استدلال چندزبانه، و پیروی از دستورالعمل‌ها خوب عمل می‌کند.

• بهترین کاربرد: جایگزین GPT-4 برای کارهایی که هزینه اهمیت دارد.
• محدودیت: متن‌های خیلی طولانی (بیش از ۱۲۸K توکن)، استفاده سنگین از ابزار.

۲. `deepseek/deepseek-r2:free`

مدل استدلالی DeepSeek (منتشرشده اسفند ۱۴۰۴). در ریاضیات از GPT-5-mini پیشی می‌گیرد، در کد رقیب Claude Sonnet 4.6 است. زنجیره‌های استدلال در پاسخ قابل مشاهده‌اند.

• بهترین کاربرد: ریاضیات، کد، استدلال چندمرحله‌ای که می‌خواهید مسیر فکر را ببینید.
• محدودیت: پاسخ‌های کوتاه و مکالمه‌ای (بیش از حد فکر می‌کند). تأخیر بالاست — TTFT چند ثانیه‌ای.

۳. `deepseek/deepseek-v3.2:free`

مدل عمومی غیر-استدلالی DeepSeek. از R2 سریع‌تر، context کوچک‌تر. برای چت و خروجی ساختاریافته ارزش عالی دارد.

• بهترین کاربرد: چت پرحجم، خروجی JSON، فراخوانی تابع.
• محدودیت: استدلال پیچیده — از R2 استفاده کنید.

۴. `qwen/qwen-3-235b:free`

Qwen 3 از Alibaba با ۲۳۵ میلیارد پارامتر MoE. چندزبانه قوی (مخصوصاً چینی، کره‌ای، ژاپنی). در کد هم غافلگیرکننده است.

• بهترین کاربرد: هر چیز غیر-انگلیسی، داده‌های fine-tuning چندزبانه، موارد استفاده فناوری چینی.
• محدودیت: گاهی کاراکترهای چینی در متن انگلیسی ظاهر می‌شوند. مجدداً تولید کنید.

۵. `qwen/qwen-3-coder:free`

نسخه تخصصی کد از Qwen 3. در تکمیل کد و refactoring بالاتر از وزنش بازی می‌کند. با استفاده از ابزار خوب است.

• بهترین کاربرد: حلقه‌های کدنویسی agentic با بودجه محدود.
• محدودیت: نوشتار، نوشته خلاقانه.

۶. `z-ai/glm-4.7:free`

GLM-4.7 از Zhipu. ارزان‌ترین مدل قابل استفاده در سطح Claude-Sonnet در ۲۰۲۶. پایبندی به prompt به طور شگفت‌انگیزی دقیق است.

• بهترین کاربرد: خروجی ساختاریافته، workflows عاملی که رفتار شبیه Claude می‌خواهید با هزینه کمتر.
• محدودیت: وظایف خلاقانه طولانی به زبان انگلیسی.

۷. `google/gemma-3-27b:free`

Gemma 3 باز از Google با ۲۷ میلیارد پارامتر. بالاتر از تعداد پارامترش بازی می‌کند — خط تقطیر Google واقعاً در سطح جهانی است.

• بهترین کاربرد: جایگزین استقرار edge، استنتاج سریع، QA برای RAG.
• محدودیت: استدلال پیچیده، کدهای بیشتر از ~۲۰۰ خط.

۸. `nousresearch/hermes-4-405b:free`

Llama 4 تنظیم‌شده توسط NousResearch. گزینه اصلی برای نوشتار شخصیت‌محور، نقش‌بازی، و وظایف خلاقانه‌ای که Llama 4 پایه برایشان خشک است.

• بهترین کاربرد: نوشتار خلاقانه، صدای شخصیت، نقش‌بازی، تولید روایت.
• محدودیت: کد، ریاضیات، خروجی ساختاریافته.

۹. `microsoft/phi-4-mini:free`

Phi-4-mini، ۱۴ میلیارد پارامتر. خط مدل‌های کوچک Microsoft. بهترین مدل رایگان در این اندازه برای استدلال.

• بهترین کاربرد: استدلال با توان بالا و تأخیر کم. برای workflows استنتاج ارزان عالی است.
• محدودیت: بازیابی context طولانی، هر چیزی که دانش جهانی نیاز دارد.

۱۰. `mistralai/mistral-large-3:free`

Mistral Large 3 (سطح تبلیغاتی رایگان در OpenRouter). عملکرد قوی در زبان‌های اروپایی، تکمیل‌های کد دقیق.

• بهترین کاربرد: زبان‌های اروپایی، فراخوانی تابع، کدنویسی.
• محدودیت: سطح رایگان سخت‌ترین محدودیت نرخ را دارد — سریع throttle می‌شوید.

چطور آنها را فراخوانی کنید

OpenRouter از یک endpoint سازگار با OpenAI استفاده می‌کند. SDK استاندارد، با پیشوند شناسه مدل:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="sk-or-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-r2:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain MoE routing in one paragraph."}],
)

وقتی سطح رایگان کافی نیست

سطح رایگان OpenRouter حدود ۲۰ RPM و ~۲۰۰ درخواست در روز دارد. کار تولیدی واقعی در یک ساعت از آن می‌گذرد. در آن صورت دو انتخاب دارید:

1. پرداخت به OpenRouter — همان مدل‌ها، بدون محدودیت نرخ، قیمت خرده‌فروشی.
2. انتقال به یک aggregator سازگار با OpenAI متفاوت — همان شکل API، اغلب به طور قابل توجهی ارزان‌تر.

Hypereal در دسته دوم قرار دارد. شناسه‌های مدل دقیق متفاوت‌اند، اما شکل API یکسان است و ما بیشتر همان مدل‌های open-weight را کنار مدل‌های پریمیوم میزبانی می‌کنیم (GPT-5، Claude Opus 4.7، Gemini 2.5 Pro، NanoBanana 2، Seedance 2.0، GPT Image 2). توسعه‌دهندگان ایرانی می‌توانند بدون هیچ محدودیت جغرافیایی از Hypereal استفاده کنند:

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
    api_key="hyp_...",
)

برای اکثر بارکاری‌های تولیدی، انتقال از OpenRouter رایگان به Hypereal در مقایسه با OpenRouter پولی برای همان توان عملیاتی ارزان‌تر تمام می‌شود، بدون محدودیت روزانه.

سوالات متداول

آیا مدل‌های رایگان OpenRouter واقعاً رایگان هستند؟ بله — ارائه‌دهندگان هزینه را پوشش می‌دهند. معامله این است: محدودیت نرخ، گاهی انتظار در صف، و prompt‌های شما ممکن است برای بهبود مدل نگهداری شوند (خط حریم خصوصی هر مدل را در OpenRouter بررسی کنید).

چرا مدل‌های استدلالی مثل DeepSeek R2 رایگان هستند؟ تبلیغاتی. ارائه‌دهندگان می‌خواهند سیگنال پذیرش و داده آموزشی دریافت کنند. انتظار داشته باشید این سیاست با گذر زمان تغییر کند.

آیا می‌توانم از اینها به صورت تجاری استفاده کنم؟ هر مدل مجوز خودش را دارد — Llama 4 (جامعه Llama)، Qwen (Apache)، GLM (تجاری مجاز)، Gemma (Gemma TOU). کارت مدل را بررسی کنید.

از کجا شروع کنم؟ Llama 4 Maverick برای کار عمومی، DeepSeek R2 برای استدلال سخت، Hermes 4 برای نوشتار خلاقانه، Qwen 3 برای چندزبانه.

شروع کنید

سطح رایگان OpenRouter سریع‌ترین راه برای امتحان ده مدل مرزی با صفر دلار است. وقتی از آن خارج شدید، Hypereal ارزان‌ترین مسیر پولی با گسترده‌ترین کاتالوگ مدل است — شامل مدل‌های پریمیومی که OpenRouter قیمت کامل می‌گیرد.