Gemini 3.1 Pro API
Flagowy model 1M-context Google, połowa ceny.
Gemini 3.1 Pro poprzez punkt końcowy kompatybilny z OpenAI drop-in — $0.625 wejście / $5.00 wyjście za milion tokenów. Pełny kontekst 1,048,576-token, multimodalny natywnie (obraz, dźwięk, wideo), 50% taniej niż oficjalna cena Google.
Zobacz, co możesz stworzyć
Kontekst 1M-token
“Załaduj całe bazy kodu, książki lub transkrypty wideo w jednym żądaniu”
Native multimodal
“Obraz, dźwięk i wideo input w jednym wielomodalnym połączeniu”
Zrozumienie kodu
“Rozumowanie w monorepo 500K-token i zaproponuj refaktory”
Generacja długotrwałych formularzy
“Wygeneruj pełne raporty techniczne z 65K output tokenów”
Porównanie cen Gemini 3.1 Pro
Zweryfikowana cena za milion tokenów vs Google AI bezpośrednio
Integracja w kilka minut
Standardowe API REST, które działa z każdym językiem. Jeden klucz API daje dostęp do wszystkich modeli.
- Jeden punkt końcowy dla wszystkich modeli
- Uwierzytelnianie tokenem Bearer
- Żądanie i odpowiedź w formacie JSON
- Wywołania zwrotne webhook dla zadań asynchronicznych
- Dostępne SDK dla Python i Node.js
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Dlaczego Gemini 3.1 Pro
50% taniej niż cena Google AI
Ten sam Gemini 3.1 Pro — $0.625 wejście / $5.00 wyjście za milion tokenów vs $1.25 / $10 oficjalnie.
Kontekst 1,048,576-token
Największe okno kontekstu w produkcji: załaduj całe bazy kodu, pełne książki lub transkrypty wideo na godziny w jednym żądaniu.
Native multimodal input
Obraz, dźwięk i wideo input są obsługiwane natywnie przez model — nie potrzeba oddzielnego potoku vision czy transkrypcji.
Które kredyty są zużywane?
Jeden klucz API działa dla obu. Routing zależy od wywoływanego modelu, a nie od klucza.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking, Gemini 3.5 Fast najpierw zużywają Coding Credits (FIFO), a po ich wyczerpaniu sięgają po General Credits.
Obraz, wideo, audio, 3D i wszystkie inne LLM-y zużywają wyłącznie General Credits. Coding Credits pozostają zarezerwowane dla zadań kodowania.
Często zadawane pytania
Czy to prawdziwy Gemini 3.1 Pro od Google?
Tak — ten sam model, te same wagi, wyjścia byte-for-byte równoważne. Hypereal to agregator odsprzedający pojemność Gemini z rabatem.
Czy potrzebuję projektu Google Cloud?
Nie. Hypereal obsługuje uwierzytelnianie, rozliczanie i kwoty — brak projektu GCP, brak konfiguracji IAM, brak alertów rozliczeniowych do skonfigurowania.
Czy mogę naprawdę użyć 1M tokenów kontekstu?
Tak. Pełne okno kontekstu 1,048,576-token jest dostępne. Uwaga: na $0.625/M wejście, żądanie 1M-token kosztuje $0.625 tylko w tokenach wejścia — zaplanuj odpowiednio.
Czy multimodal input jest obsługiwany?
Tak. Obraz, dźwięk i wideo input są wszystkie obsługiwane natywnie poprzez standardowy format multimodalny chat-completions OpenAI.
Jak działa rozliczanie?
Płacisz za token za pomocą kredytów. 100 kredytów = $1. Kup za $19.99, brak subskrypcji. Akceptowane karty i kryptowaluty, kredyty nigdy nie wygasają.
Kontekst 1M, połowa ceny.
Ten sam Gemini 3.1 Pro, drop-in OpenAI-SDK, brak konfiguracji GCP. Kredyty od $19.99.