Gemini 3.1 Pro API
Googles 1M-context flagskib, langt under officiel prissætning.
Gemini 3.1 Pro via et drop-in OpenAI-kompatibelt endpoint — $0.46 input / $2.76 output per million tokens. Fuld 1,048,576-token context, native multimodal (image, audio, video), prissat ud fra aktuelle ToAPI-omkostninger.
Hypereal is an independent third-party API aggregator. We are not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Google, OpenAI, Anthropic, xAI, Black Forest Labs, ByteDance, Kuaishou, or any other model provider. Model names are trademarks of their respective owners and are used here solely to indicate which third-party model each endpoint forwards requests to.
Se, hvad du kan skabe
1M-token context
“Indlæs hele kodebaser, bøger eller video-transkriptioner i én anmodning”
Native multimodal
“Image-, audio- og video-input i et enkelt multimodalt kald”
Kodeforståelse
“Resonnér over et 500K-token monorepo, og foreslå refaktoreringer”
Langformat-generering
“Generér fulde tekniske rapporter med 65K output tokens”
Pris-sammenligning for Gemini 3.1 Pro
Verificeret pris per million tokens vs direkte Google AI
Integrér på få minutter
Standard REST API, der fungerer med ethvert sprog. Én API-nøgle giver dig adgang til alle modeller.
- Ét enkelt endpoint til alle modeller
- Bearer token-godkendelse
- JSON-anmodning og -svar
- Webhook-kald for asynkrone jobs
- Python- og Node.js SDK tilgængelig
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Hvorfor Gemini 3.1 Pro
77% rabat på Google AI-priser
Samme Gemini 3.1 Pro — $0.46 input / $2.76 output per million tokens mod $2.00 / $12.00 officielt.
1,048,576-token context
Det største context window i produktion: indlæs hele kodebaser, hele bøger eller timers video-transkriptioner i en enkelt anmodning.
Native multimodal input
Image-, audio- og video-input håndteres nativt af modellen — ingen separat vision- eller transskriptionspipeline er nødvendig.
Hvilke credits bliver brugt?
Én API-nøgle virker til begge. Routing afgøres af den model, du kalder, ikke af nøglen.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking og Gemini 3.5 Fast trækker først på Coding Credits, og bruger derefter General Credits, hvis Coding Credits slipper op.
Billede, video, lyd, 3D og alle andre LLM'er trækker kun på General Credits. Coding Credits forbliver reserveret til kodningsarbejdsopgaver.
Ofte stillede spørgsmål
Er dette ægte Gemini 3.1 Pro fra Google?
Ja — samme model, samme weights, byte-for-byte-ækvivalente outputs. Hypereal er en aggregator, der videresælger Gemini-kapacitet med rabat.
Skal jeg have et Google Cloud-projekt?
Nej. Hypereal håndterer autentificering, fakturering og quota — intet GCP-projekt, ingen IAM-opsætning, ingen faktureringsalarmer at konfigurere.
Kan jeg virkelig bruge 1M tokens context?
Ja. Det fulde 1,048,576-token context window er tilgængeligt. Bemærk: ved $0.46/M input koster en 1M-token anmodning $0.46 kun i input tokens — planlæg derefter.
Understøttes multimodal input?
Ja. Image-, audio- og video-input understøttes alle nativt via det standard OpenAI chat-completions multimodale format.
Hvordan fungerer faktureringen?
Betal per token med kreditter. 100 kreditter = $1. Køb fra $19.99, intet abonnement. Kort og crypto accepteres, kreditter udløber aldrig.
1M context, op til 4.3x værdi vs Google direkte.
Samme Gemini 3.1 Pro, drop-in OpenAI-SDK, ingen GCP-opsætning. Kreditter fra $19.99.