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Hypereal AI Team
TutorialGemini
如何免费使用 Gemini 3.5 Thinking 和 Fast API
使用 Hypereal 免费额度,通过 OpenAI 兼容接口调用 Gemini 3.5 Thinking / Fast
3 min read

Hypereal 已支持两个适合编程场景的 Gemini 3.5 模型:
- gemini-3.5-thinking:适合深度推理、代码审查、多步骤任务
- gemini-3.5-fast:适合低延迟聊天、测试生成、Agent 循环
这两个模型都加入了 Coding Plan。Coding Plan 价格是 输入 $0.90 / 1M tokens,输出 $5.40 / 1M tokens,比 Google 官方价 $1.50 / $9.00 低 40%。
新账号有免费额度,可以先测试 API,再决定是否购买 Coding Credits。
第一步:创建免费账号
访问 hypereal.cloud 注册账号,在 Dashboard 里打开 Manage API Keys 创建 API Key。
export HYPEREAL_API_KEY="ck_..."
第二步:调用 Gemini 3.5 Thinking
Thinking 适合代码审查、日志分析、架构推理等需要更深思考的任务。
curl https://hypereal.cloud/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HYPEREAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-thinking",
"messages": [
{"role": "user", "content": "审查这个 API handler,找出风险最高的问题。"}
]
}'
第三步:调用 Gemini 3.5 Fast
Fast 适合更低延迟的任务,比如快速生成测试、短对话、Agent 多轮调用。
curl https://hypereal.cloud/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HYPEREAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-fast",
"messages": [
{"role": "user", "content": "给日期解析器写一组 Jest 边界测试。"}
]
}'
第四步:使用 OpenAI SDK
Hypereal 的聊天接口兼容 OpenAI SDK:
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.environ["HYPEREAL_API_KEY"],
base_url="https://hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "为这个 schema migration 制定安全上线计划。"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
价格和额度
| Model | Hypereal 输入 | Hypereal 输出 | Google 官方参考价 | 适合 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.5-thinking | $0.90 / 1M | $5.40 / 1M | $1.50 / $9.00 | 深度推理 |
| gemini-3.5-fast | $0.90 / 1M | $5.40 / 1M | $1.50 / $9.00 | 低延迟 |
免费额度适合测试。生产环境建议购买 Coding Credits;它只用于 Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.5、Gemini 3.5 Thinking 和 Gemini 3.5 Fast。
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