Gemini 3.1 Pro API
A Google 1M-context zászlóshajója, messze a hivatalos ár alatt.
Gemini 3.1 Pro egy beépíthető, OpenAI-kompatibilis végponton keresztül — $0.46 input / $2.76 output per million token. Teljes 1,048,576-token context, natív multimodális (image, audio, video), az aktuális ToAPI költségek alapján árazva.
Hypereal is an independent third-party API aggregator. We are not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Google, OpenAI, Anthropic, xAI, Black Forest Labs, ByteDance, Kuaishou, or any other model provider. Model names are trademarks of their respective owners and are used here solely to indicate which third-party model each endpoint forwards requests to.
Nézd meg, mit hozhatsz létre
1M-token context
“Teljes kódbázisok, könyvek vagy videóátiratok betöltése egyetlen kérésben”
Natív multimodális
“Image, audio és video input egyetlen multimodális hívásban”
Kódmegértés
“Következtetés egy 500K-token monorepo fölött, és refaktorok javaslata”
Hosszú formátumú generálás
“Teljes műszaki jelentések generálása 65K output tokennel”
Gemini 3.1 Pro árösszehasonlítás
Ellenőrzött per-million-token árképzés a Google AI közvetlen árához viszonyítva
Integrálás percek alatt
Szabványos REST API, amely bármely nyelvvel működik. Egy API-kulcs hozzáférést ad az összes modellhez.
- Egyetlen végpont minden modellhez
- Bearer tokenes hitelesítés
- JSON kérés és válasz
- Webhook callbackek aszinkron feladatokhoz
- Python és Node.js SDK elérhető
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Miért Gemini 3.1 Pro
77% kedvezmény a Google AI árképzéséhez képest
Ugyanaz a Gemini 3.1 Pro — $0.46 input / $2.76 output per million token vs $2.00 / $12.00 hivatalos ár.
1,048,576-token context
A legnagyobb production context window: teljes kódbázisok, teljes könyvek vagy órákon át tartó videóátiratok betöltése egyetlen kérésben.
Natív multimodális input
Image, audio és video inputot natívan kezeli a modell — nincs szükség külön vision vagy transzkripciós pipeline-ra.
Melyik kreditek fogyanak?
Mindkettőhöz ugyanaz az API-kulcs működik. Az útválasztást a hívott modell dönti el, nem a kulcs.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking és Gemini 3.5 Fast először a Kódolási kreditek terhére használódik, majd ha azok elfogynak, átvált a Általános kreditek készletre.
A kép-, videó-, hang-, 3D- és minden egyéb LLM kizárólag az Általános krediteket használja. A Kódolási kreditek a kódolási feladatokra vannak fenntartva.
Gyakran ismételt kérdések
Ez a Google valódi Gemini 3.1 Pro-ja?
Igen — ugyanaz a modell, ugyanazok a súlyok, byte-onként azonos kimenetek. A Hypereal egy aggregátor, amely kedvezménnyel értékesíti tovább a Gemini kapacitást.
Szükségem van Google Cloud projektre?
Nem. A Hypereal kezeli az azonosítást, a számlázást és a kvótát — nincs GCP projekt, nincs IAM beállítás, nincs konfigurálandó számlázási figyelmeztetés.
Tényleg használhatok 1M token contextet?
Igen. A teljes 1,048,576-token context window elérhető. Megjegyzés: $0.46/M input mellett egy 1M-token request input tokenekben önmagában $0.46-ba kerül — ennek megfelelően tervezz.
Támogatott a multimodális input?
Igen. Az image, audio és video input mind natívan támogatott a standard OpenAI chat-completions multimodális formátumon keresztül.
Hogyan működik a számlázás?
Tokenenként fizetsz kreditekkel. 100 kredit = $1. Vásárolj $19.99-tól, előfizetés nélkül. Bankkártyát és kriptót elfogadunk, a kreditek soha nem járnak le.
1M context, akár 4.3x érték a Google közvetlen árhoz képest.
Ugyanaz a Gemini 3.1 Pro, beépíthető OpenAI-SDK, nincs GCP beállítás. A kreditek $19.99-tól indulnak.