2026 年可立即使用的 10 个免费 OpenRouter LLM 模型
OpenRouter 上真正免费的模型、各自的优势与局限
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2026 年可立即使用的 10 个免费 OpenRouter LLM 模型
OpenRouter 将 200 多个 LLM 聚合在单一 OpenAI 兼容 API 后面。大多数需要付费,但一批前沿开源模型由提供商(DeepSeek、Meta、Alibaba、Z.ai、NousResearch)以 $0/token 提供,原因是推广或研究需要。
以下是截至 2026 年 5 月 OpenRouter 上真正值得用的 10 个免费模型——不含那 100 多个速度慢、坏掉或配额为零的。每个模型附:优势、局限、model ID。
OpenRouter 免费层有速率限制(撰写时约为每账号每分钟 20 次请求,每天 200 次)。用量更大时,本文最后一节介绍如何在不改动代码的情况下迁移到付费 OpenAI 兼容聚合器。
1. `meta-llama/llama-4-maverick:free`
Meta 最大的开源 Llama 4 变体——405B 参数,MoE 路由。最佳通用免费模型。擅长代码、多语言推理、指令跟随。
- 最适合:对成本敏感的工作负载,可替代 GPT-4 级别质量。
- 局限:超长上下文(>128K token)、繁重工具调用。
2. `deepseek/deepseek-r2:free`
DeepSeek 的推理模型(2026 年 3 月发布)。数学上超过 GPT-5-mini,代码上与 Claude Sonnet 4.6 相当。响应中可见推理链。
- 最适合:数学、代码、需要看思考过程的多步推理。
- 局限:短对话式回复(过度思考)。延迟高——TTFT 可达数秒。
3. `deepseek/deepseek-v3.2:free`
DeepSeek 的非推理通用模型。比 R2 更快,上下文更短。对话和结构化输出性价比极高。
- 最适合:大批量对话、JSON 输出、函数调用。
- 局限:复杂推理——升级到 R2。
4. `qwen/qwen-3-235b:free`
阿里的 Qwen 3,235B MoE。多语言能力强(尤其中文、韩语、日语)。代码表现也出乎意料地好。
- 最适合:非英文任务、多语言微调数据、中文技术场景。
- 局限:英文输出偶尔夹杂中文字符,重试即可。
5. `qwen/qwen-3-coder:free`
专门针对代码的 Qwen 3 分支。代码补全和重构表现超出参数量预期。工具调用支持好。
- 最适合:预算有限的 Agentic 编码循环。
- 局限:散文、创意写作。
6. `z-ai/glm-4.7:free`
Zhipu 的 GLM-4.7。2026 年最便宜的 Claude Sonnet 级模型。指令跟随出乎意料地精准。
- 最适合:结构化输出、需要 Claude 风格行为的 Agent 工作流。
- 局限:很长的英文创意任务。
7. `google/gemma-3-27b:free`
Google 开源的 Gemma 3,27B。性能大幅超越参数量——Google 的蒸馏管线确实是业界顶级。
- 最适合:边缘部署替代方案、快速推理、RAG QA。
- 局限:复杂推理、超过约 200 行的代码。
8. `nousresearch/hermes-4-405b:free`
NousResearch 的 Llama 4 指令微调版。Llama 4 基础模型太干燥时,角色写作、角色扮演、创意任务的首选微调。
- 最适合:创意写作、角色声音、角色扮演、叙事生成。
- 局限:代码、数学、结构化输出。
9. `microsoft/phi-4-mini:free`
Phi-4-mini,14B。微软小型模型线。同尺寸中最好的免费推理模型。
- 最适合:高吞吐、低延迟推理。适合廉价思维嵌入工作流。
- 局限:长上下文回忆、需要世界知识的任务。
10. `mistralai/mistral-large-3:free`
Mistral Large 3(OpenRouter 免费推广层)。欧洲语言表现强,代码补全精确。
- 最适合:欧洲语言、函数调用、编码。
- 局限:免费层速率限制最严——很快被限流。
如何调用
OpenRouter 使用 OpenAI 兼容端点,标准 SDK,model ID 加前缀:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="sk-or-...",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-r2:free",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain MoE routing in one paragraph."}],
)
当免费层不够用时
OpenRouter 免费层限制约 20 RPM、每天约 200 次请求。真实生产工作负载一小时内就会超出。这时有两个选择:
- 升级到 OpenRouter 付费版——同样的模型,无速率上限,正价。
- 迁移到其他 OpenAI 兼容聚合器——相同的 API 形式,通常便宜很多。
Hypereal 属于第二类。具体 model ID 不同,但 API 形式相同,且托管了大部分同款开源模型,另外还有高端闭源模型(GPT-5、Claude Opus 4.7、Gemini 2.5 Pro、NanoBanana 2、Seedance 2.0、GPT Image 2):
client = OpenAI(
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
api_key="hyp_...",
)
对大多数生产工作负载而言,从 OpenRouter 免费版迁移到 Hypereal,同等吞吐量比 OpenRouter 付费版更便宜,且没有每日上限。
FAQ
OpenRouter 免费模型真的免费吗? 是的——提供商承担成本。代价是:速率限制、偶尔排队等待,以及你的 prompt 可能被用于模型改进(请查看 OpenRouter 上每个模型的隐私说明)。
为什么推理模型如 DeepSeek R2 是免费的? 推广目的。提供商需要采用信号和训练数据。这一政策随时可能改变。
可以商用吗? 取决于各模型许可证——Llama 4(Llama 社区许可)、Qwen(Apache 风格)、GLM(商用 OK)、Gemma(Gemma TOU)。请查阅各模型 card。
从哪个开始? 通用任务用 Llama 4 Maverick,硬推理用 DeepSeek R2,创意写作用 Hermes 4,多语言用 Qwen 3。
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