API Gemini 3.1 Pro
1M-контекстный флагман Google по половине цены.
Gemini 3.1 Pro через конечную точку, совместимую с OpenAI — $0.625 input / $5.00 output на миллион токенов. Полный контекст из 1.048.576 токенов, нативный мультимодал (изображение, аудио, видео), 50% скидка от официальных цен Google.
Посмотрите, что вы можете создать

1M-контекстный окно
“Загружайте целые репозитории кода, книги или видео-транскрипты в одном запросе”

Нативный мультимодал
“Ввод изображений, аудио и видео в одном мультимодальном вызове”

Понимание кода
“Рассуждайте о монорепо из 500K токенов и предложите рефакторинг”

Long-form генерация
“Генерируйте полные технические отчеты с 65K output токенами”
Сравнение цен Gemini 3.1 Pro
Проверенные цены за миллион токенов против Google AI
Интеграция за считанные минуты
Стандартный REST API, который работает с любым языком. Один API-ключ дает вам доступ ко всем моделям.
- Единая конечная точка для всех моделей
- Аутентификация с помощью Bearer-токена
- JSON-запросы и ответы
- Вебхук-колбэки для асинхронных задач
- Доступны SDK для Python и Node.js
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Почему Gemini 3.1 Pro
50% скидка на цены Google AI
Тот же Gemini 3.1 Pro — $0.625 input / $5.00 output на миллион токенов против $1.25 / $10 официально.
Контекст из 1.048.576 токенов
Самый большой контекстный окно в production: загружайте целые репозитории кода, полные книги или часы видео-транскриптов в одном запросе.
Нативный мультимодальный ввод
Ввод изображений, аудио и видео обрабатывается нативно моделью — нет необходимости в отдельном pipeline видения или транскрипции.
Какие кредиты расходуются?
Один ключ API работает для обоих. Маршрутизация определяется вызываемой моделью, а не ключом.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking, Gemini 3.5 Fast сначала расходуют Coding Credits (FIFO), а затем переливаются в General Credits, если Coding Credits закончились.
Изображения, видео, аудио, 3D и все остальные LLM расходуют только General Credits. Coding Credits остаются зарезервированы для задач кодинга.
Часто задаваемые вопросы
Это реальный Gemini 3.1 Pro от Google?
Да — та же модель, те же веса, идентичные побайтово выходные данные. Hypereal — это агрегатор, перепродающий мощность Gemini с скидкой.
Мне нужен проект Google Cloud?
Нет. Hypereal обрабатывает аутентификацию, биллинг и квоту — нет проекта GCP, нет настройки IAM, нет оповещений о биллинге.
Я действительно могу использовать 1M токенов контекста?
Да. Полное контекстное окно из 1.048.576 токенов доступно. Примечание: по $0.625/M input, запрос 1M токенов стоит $0.625 только в input токенах — планируйте соответственно.
Поддерживается ли мультимодальный ввод?
Да. Ввод изображений, аудио и видео все нативно поддерживаются через стандартный мультимодальный формат chat-completions OpenAI.
Как работает биллинг?
Платите за токены через кредиты. 100 кредитов = $1. Покупайте от $19.99, без подписки. Принимаются карты и крипто, кредиты никогда не истекают.
Контекст 1M, половинная цена.
Тот же Gemini 3.1 Pro, drop-in OpenAI SDK, без настройки GCP. Кредиты от $19.99.

