Gemini 3.1 Pro API
Google の 1M コンテキストフラッグシップを半額で。
OpenAI 互換のエンドポイントから Gemini 3.1 Pro を呼び出し — 入力 $0.625 / 出力 $5.00 (100万トークン)。1,048,576 トークンのフルコンテキスト、ネイティブマルチモーダル（画像・音声・動画）、Google 公式の 50% オフ。
作成できるものを見る
1M トークンコンテキスト
“コードベース全体、書籍、動画字幕を 1 リクエストでロード”
ネイティブマルチモーダル
“1 回のマルチモーダル呼び出しで画像・音声・動画入力”
コード理解
“500K トークンの monorepo を推論しリファクタを提案”
ロングフォーム生成
“65K 出力トークンのフル技術レポートを生成”
Gemini 3.1 Pro 価格比較
100万トークン単価を Google AI 直販と比較（実測）
数分で統合可能
あらゆる言語で動作する標準REST API。一つのAPIキーですべてのモデルにアクセスできます。
- すべてのモデルに一つのエンドポイント
- Bearer token認証
- JSONリクエスト＆レスポンス
- 非同期ジョブ用webhookコールバック
- Python & Node.js SDK対応
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)なぜGemini 3.1 Proなのか
Google AI 公式の 50% オフ
同じ Gemini 3.1 Pro — 入力 $0.625 / 出力 $5.00 (100万トークン)、公式 $1.25 / $10 と比較。
1,048,576 トークンのコンテキスト
本番環境で最大のコンテキストウィンドウ：コードベース全体、書籍、数時間分の動画字幕を 1 リクエストで処理。
ネイティブマルチモーダル入力
画像・音声・動画入力をモデルがネイティブ処理 — 別個のビジョンや書き起こしパイプライン不要。
どのクレジットが消費される？
1つのAPIキーで両方に対応。ルーティングはキーではなく、呼び出すモデルで決まります。
Claude Opus 4.7、Sonnet 4.6、GPT-5.5、Gemini 3.5 Thinking、Gemini 3.5 Fast は Coding Credits を先に消費（FIFO）し、Coding Credits が尽きると General Credits にフォールバックします。
画像、動画、音声、3D、その他すべての LLM は General Credits のみを消費します。Coding Credits はコーディング用途のために確保されます。
よくある質問
本物の Google Gemini 3.1 Pro ですか？
はい — 同じモデル、同じウェイト、バイト単位で同一の出力。Hypereal は集約商社で、Gemini キャパシティを割引価格で再販しています。
Google Cloud プロジェクトが必要？
不要です。Hypereal が認証、課金、クォータを処理 — GCP プロジェクト・IAM 設定・課金アラート設定すべて不要。
本当に 1M トークンのコンテキストを使える？
使えます。1,048,576 トークンのフルコンテキストウィンドウが利用可能。注意：入力 $0.625/100万 で、1M トークンリクエストの入力だけで $0.625 かかります — 計画的に。
マルチモーダル入力は対応？
対応。画像・音声・動画入力すべて標準 OpenAI chat-completions マルチモーダル形式でネイティブ利用可能。
課金体系は？
クレジット制でトークン単位課金。100 クレジット = $1。$19.99 から購入、サブスク不要。カードと暗号通貨対応、クレジット無期限。
1M コンテキスト、半額で。
同じ Gemini 3.1 Pro、OpenAI SDK ドロップイン、GCP 設定不要。$19.99 から。