Gemini 3.1 Pro API
Flagship ng Google na may 1M-context, malayo sa official pricing.
Gemini 3.1 Pro sa pamamagitan ng drop-in na OpenAI-compatible endpoint — $0.46 input / $2.76 output kada isang milyong token. Buong 1,048,576-token context, native multimodal (image, audio, video), naka-presyo mula sa kasalukuyang ToAPI costs.
Hypereal is an independent third-party API aggregator. We are not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Google, OpenAI, Anthropic, xAI, Black Forest Labs, ByteDance, Kuaishou, or any other model provider. Model names are trademarks of their respective owners and are used here solely to indicate which third-party model each endpoint forwards requests to.
Tingnan kung ano ang magagawa mo
1M-token context
“I-load ang buong codebase, mga libro, o video transcripts sa isang request”
Native multimodal
“Image, audio, at video input sa iisang multimodal call”
Pag-unawa sa code
“Gumawa ng reasoning sa isang 500K-token monorepo at magmungkahi ng refactors”
Long-form generation
“Mag-generate ng kumpletong technical reports na may 65K output tokens”
Paghahambing ng pricing ng Gemini 3.1 Pro
Na-verify na per-million-token pricing vs direktang Google AI
Mag-integrate sa loob ng ilang minuto
Standard na REST API na gumagana sa kahit anong language. Isang API key ang nagbibigay sa iyo ng access sa lahat ng model.
- Isang endpoint para sa lahat ng model
- Bearer token authentication
- JSON request & response
- Webhook callbacks para sa async jobs
- Available ang Python at Node.js SDK
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Bakit Gemini 3.1 Pro
77% diskwento sa Google AI pricing
Parehong Gemini 3.1 Pro — $0.46 input / $2.76 output kada isang milyong token vs $2.00 / $12.00 official.
1,048,576-token context
Ang pinakamalaking context window sa production: i-load ang buong codebase, kumpletong libro, o oras ng video transcripts sa iisang request.
Native multimodal input
Image, audio, at video input ay native na hinahandle ng model — walang hiwalay na vision o transcription pipeline na kailangan.
Aling credits ang magagamit?
Isang API key ang gumagana para sa pareho. Ang routing ay nakabatay sa model na tatawagin mo, hindi sa key.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking, at Gemini 3.5 Fast ay unang gumagamit ng Coding Credits, pagkatapos ay lilipat sa General Credits kung maubos ang Coding Credits.
Ang larawan, video, audio, 3D, at lahat ng iba pang LLMs ay gumagamit lang ng General Credits. Nakareserba ang Coding Credits para sa coding workloads.
Mga madalas itanong
Totoo bang Gemini 3.1 Pro ito mula sa Google?
Oo — parehong model, parehong weights, byte-for-byte equivalent ang outputs. Ang Hypereal ay isang aggregator na muling nagbebenta ng Gemini capacity nang may diskwento.
Kailangan ko ba ng Google Cloud project?
Hindi. Hawak ng Hypereal ang authentication, billing, at quota — walang GCP project, walang IAM setup, at walang billing alerts na kailangang i-configure.
Talaga bang magagamit ko ang 1M tokens ng context?
Oo. Available ang buong 1,048,576-token context window. Tandaan: sa $0.46/M input, ang 1M-token request ay $0.46 ang input tokens lang — mag-plano nang naaayon.
Supported ba ang multimodal input?
Oo. Ang image, audio, at video input ay lahat native na supported sa pamamagitan ng standard na OpenAI chat-completions multimodal format.
Paano gumagana ang billing?
Magbayad per token gamit ang credits. 100 credits = $1. Bumili mula $19.99, walang subscription. Tumatanggap ng card at crypto, at hindi nag-e-expire ang credits.
1M context, hanggang 4.3x ang value vs direktang Google.
Parehong Gemini 3.1 Pro, drop-in OpenAI-SDK, walang GCP setup. Credits mula $19.99.