Gemini 3.1 Pro API
Флагманът на Google с 1M контекст, далеч под официалното ценообразуване.
Gemini 3.1 Pro чрез drop-in OpenAI-compatible endpoint — $0.46 input / $2.76 output на милион токени. Пълен контекст от 1,048,576 токена, native multimodal (image, audio, video), ценообразуване според текущите ToAPI разходи.
Hypereal is an independent third-party API aggregator. We are not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Google, OpenAI, Anthropic, xAI, Black Forest Labs, ByteDance, Kuaishou, or any other model provider. Model names are trademarks of their respective owners and are used here solely to indicate which third-party model each endpoint forwards requests to.
Вижте какво можете да създадете
1M-токенов контекст
“Заредете цели codebase-и, книги или видео транскрипции в една заявка”
Нативен мултимодален
“Image, audio и video input в едно мултимодално извикване”
Разбиране на код
“Разсъждавайте върху monorepo от 500K токена и предложете рефакторирания”
Long-form generation
“Генерирайте пълни технически отчети с 65K output токена”
Сравнение на цените за Gemini 3.1 Pro
Проверено ценообразуване на милион токени спрямо директно от Google AI
Интеграция за минути
Стандартно REST API, което работи с всеки език. Един API ключ ви дава достъп до всички модели.
- Единен endpoint за всички модели
- Автентикация с Bearer token
- JSON заявка и отговор
- Webhook callbacks за асинхронни задачи
- Налични са Python и Node.js SDK
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Защо Gemini 3.1 Pro
77% отстъпка от цените на Google AI
Същият Gemini 3.1 Pro — $0.46 input / $2.76 output на милион токени спрямо $2.00 / $12.00 официално.
1,048,576-токенов контекст
Най-големият context window в production: заредете цели codebase-и, пълни книги или часове транскрипции на видео в една заявка.
Нативен мултимодален input
Image, audio и video input се обработват нативно от модела — не е нужен отделен vision или transcription pipeline.
Кои кредити се използват?
Един API ключ работи и за двете. Насочването се определя от модела, който извиквате, а не от ключа.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking и Gemini 3.5 Fast първо изразходват Кодиращи кредити, след което преминават към Общи кредити, ако кодиращите кредити свършат.
Изображение, видео, аудио, 3D и всички други LLM-и използват само Общи кредити. Кодиращите кредити остават запазени за натоварвания по кодиране.
Често задавани въпроси
Това истински Gemini 3.1 Pro от Google ли е?
Да — същият модел, същите тегла, byte-for-byte еквивалентни изходи. Hypereal е агрегатор, който препродава Gemini капацитет с отстъпка.
Трябва ли ми Google Cloud проект?
Не. Hypereal управлява удостоверяването, таксуването и квотата — без GCP проект, без IAM настройка, без да конфигурирате billing alerts.
Наистина ли мога да използвам 1M токена контекст?
Да. Пълният context window от 1,048,576 токена е наличен. Забележка: при $0.46/M input, заявка от 1M токена струва $0.46 само за input токени — планирайте съответно.
Поддържа ли се мултимодален input?
Да. Image, audio и video input се поддържат нативно чрез стандартния OpenAI chat-completions мултимодален формат.
Как работи таксуването?
Плащате за токен чрез кредити. 100 кредита = $1. Купете от $19.99, без абонамент. Приемат се карта и крипто, кредитите никога не изтичат.
1M контекст, до 4.3x стойност спрямо директно от Google.
Същият Gemini 3.1 Pro, drop-in OpenAI-SDK, без GCP настройка. Кредити от $19.99.