API Gemini 3.1 Pro
Il modello di punta 1M-context di Google, a metà prezzo.
Gemini 3.1 Pro tramite un endpoint compatibile con OpenAI — $0,625 input / $5,00 output per milione di token. Contesto completo di 1.048.576 token, multimodale nativo (immagine, audio, video), 50% di sconto sui prezzi ufficiali di Google.
Guarda cosa puoi creare
Contesto da 1M token
“Carica interi repository di codice, libri o trascrizioni video in una richiesta”
Multimodale nativo
“Input di immagini, audio e video in una singola chiamata multimodale”
Comprensione del codice
“Ragiona su un monorepo da 500K token e proponi refactor”
Generazione long-form
“Genera report tecnici completi con 65K token di output”
Confronto prezzi Gemini 3.1 Pro
Prezzi verificati per milione di token vs Google AI diretto
Integra in pochi minuti
API REST standard, compatibile con qualsiasi linguaggio. Una chiave API per accedere a tutti i modelli.
- Un unico endpoint per tutti i modelli
- Autenticazione con bearer token
- Richieste e risposte JSON
- Callback webhook per job asincroni
- SDK Python e Node.js disponibili
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Perché Gemini 3.1 Pro
50% di sconto sui prezzi di Google AI
Stesso Gemini 3.1 Pro — $0,625 input / $5,00 output per milione di token vs $1,25 / $10 ufficiali.
Contesto di 1.048.576 token
La più grande finestra contestuale in produzione: carica interi repository di codice, libri interi o trascrizioni video di ore in una singola richiesta.
Input multimodale nativo
Input di immagini, audio e video gestiti nativamente dal modello — nessuna pipeline visiva separata o di trascrizione necessaria.
Quali crediti vengono consumati?
Una sola chiave API funziona per entrambi. Il routing è deciso dal modello che chiami, non dalla chiave.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking, Gemini 3.5 Fast attingono prima ai Coding Credits (FIFO), poi passano ai General Credits se i Coding Credits si esauriscono.
Immagine, video, audio, 3D e tutti gli altri LLM attingono solo ai General Credits. I Coding Credits restano riservati ai workload di coding.
Domande frequenti
È il vero Gemini 3.1 Pro di Google?
Sì — stesso modello, stessi pesi, output byte-equivalenti. Hypereal è un aggregatore che rivende la capacità di Gemini con sconto.
Ho bisogno di un progetto Google Cloud?
No. Hypereal gestisce l'autenticazione, la fatturazione e la quota — nessun progetto GCP, nessuna configurazione IAM, nessun alert di fatturazione da configurare.
Posso davvero usare 1M token di contesto?
Sì. L'intera finestra contestuale di 1.048.576 token è disponibile. Nota: a $0,625/M input, una richiesta di 1M token costa $0,625 solo in input token — pianifica di conseguenza.
L'input multimodale è supportato?
Sì. Input di immagini, audio e video sono tutti nativamente supportati tramite il formato multimodale standard di chat-completions di OpenAI.
Come funziona la fatturazione?
Paga per token usando crediti. 100 crediti = $1. Acquista da $19,99, nessun abbonamento. Carte e cripto accettate, i crediti non scadono mai.
Contesto da 1M, metà del prezzo.
Stesso Gemini 3.1 Pro, drop-in OpenAI SDK, nessuna configurazione GCP. Crediti da $19,99.