Gemini 3.1 Pro API
ספינת הדגל של Google עם 1M context, במחיר נמוך בהרבה מהתמחור הרשמי.
Gemini 3.1 Pro דרך endpoint תואם OpenAI ב-drop-in — $0.46 קלט / $2.76 פלט למיליון טוקנים. חלון context מלא של 1,048,576 טוקנים, מולטימודליות native (image, audio, video), מתומחר לפי עלויות ToAPI העדכניות.
Hypereal is an independent third-party API aggregator. We are not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Google, OpenAI, Anthropic, xAI, Black Forest Labs, ByteDance, Kuaishou, or any other model provider. Model names are trademarks of their respective owners and are used here solely to indicate which third-party model each endpoint forwards requests to.
ראו מה אפשר ליצור
Context של 1M טוקנים
“טעינה של בסיסי קוד שלמים, ספרים או תמלילי וידאו בבקשה אחת”
מולטימודלי native
“קלט של תמונה, אודיו ווידאו בקריאה מולטימודלית אחת”
הבנת קוד
“הסקה על מונוריפו של 500K טוקנים והצעת ריפקטורים”
יצירה ארוכת טווח
“יצירת דוחות טכניים מלאים עם 65K טוקני פלט”
השוואת תמחור Gemini 3.1 Pro
תמחור מאומת למיליון טוקנים לעומת Google AI ישירות
אינטגרציה בדקות
API REST סטנדרטי שעובד עם כל שפה. מפתח API אחד נותן לכם גישה לכל המודלים.
- נקודת קצה אחת לכל המודלים
- אימות באמצעות Bearer token
- בקשת ותגובה ב-JSON
- קריאות Webhook למשימות אסינכרוניות
- זמין SDK ל-Python ול-Node.js
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)למה Gemini 3.1 Pro
77% הנחה על תמחור Google AI
אותו Gemini 3.1 Pro — $0.46 קלט / $2.76 פלט למיליון טוקנים לעומת $2.00 / $12.00 רשמי.
חלון context של 1,048,576 טוקנים
חלון ה-context הגדול ביותר בייצור: טעינה של בסיסי קוד שלמים, ספרים מלאים או שעות של תמלילי וידאו בבקשה אחת.
קלט מולטימודלי native
קלט של תמונה, אודיו ווידאו מטופל באופן native על ידי המודל — בלי צורך בצינור vision או transcription נפרד.
אילו קרדיטים נצרכים?
אותו מפתח API עובד עבור שניהם. הניתוב נקבע לפי המודל שאליו פונים, לא לפי המפתח.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking, ו-Gemini 3.5 Fast מחסירים קודם מ-קרדיטי קוד, ואז עוברים ל-קרדיטים כלליים אם קרדיטי הקוד אזלו.
תמונה, וידאו, אודיו, 3D, וכל שאר ה-LLMs מחסירים רק מ-קרדיטים כלליים. קרדיטי קוד נשמרים עבור עומסי עבודה של קוד.
שאלות נפוצות
האם זה באמת Gemini 3.1 Pro של Google?
כן — אותו מודל, אותם משקלים, פלטים זהים ביט-ביט. Hypereal הוא אגרגטור שמוכר מחדש קיבולת Gemini בהנחה.
האם צריך פרויקט Google Cloud?
לא. Hypereal מטפל באימות, בחיוב ובמכסה — בלי פרויקט GCP, בלי הגדרת IAM, בלי התראות חיוב להגדיר.
באמת אפשר להשתמש ב-1M טוקנים של context?
כן. חלון ה-context המלא של 1,048,576 טוקנים זמין. שימו לב: ב-$0.46/M קלט, בקשה של 1M טוקנים עולה $0.46 רק בטוקני קלט — תכננו בהתאם.
האם קלט מולטימודלי נתמך?
כן. קלט של תמונה, אודיו ווידאו נתמך כולם באופן native דרך פורמט המולטימודליות הסטנדרטי של OpenAI chat-completions.
איך עובד החיוב?
משלמים לפי טוקן באמצעות קרדיטים. 100 קרדיטים = $1. קנייה מ-$19.99, ללא מינוי. מתקבלים כרטיס אשראי וקריפטו, והקרדיטים לא פוקעים לעולם.
1M context, עד 4.3x ערך לעומת Google ישירות.
אותו Gemini 3.1 Pro, תאימות מלאה ל-OpenAI-SDK, בלי הגדרת GCP. קרדיטים מ-$19.99.