API אחד,
כל מודל.
יותר מ-1000 מודלים מכל הספקים הגדולים. מפתח API אחד, לוח בקרה אחד לחיוב, אפס תלות בספק.
חדש
חדש
חדש
חדש
חדש
חדש
חדש
חדש
חדש
חדש



שער אחד.
כל מודל. כל ספק.
Hypereal יושב בין האפליקציה שלכם לכל מודל LLM, תמונה ווידאו בשוק. עלות, אמינות וממשל מובנים כברירת מחדל — כדי שצוותי פרודקשן יוכלו להשיק בלי לחשוש מהשבתה הבאה של ספק.
תצפיות ושליטה בעלויות
לוח בקרה לעלויות
הוצאה לפי מודל, מגמה יומית, 10 הבקשות היקרות ביותר. הדבר הראשון שצוות הפיננסים יבקש.
התראות תקציב
תקרת שימוש חודשית לכל מפתח. אימייל ב-80% וב-100%. כיבוי אוטומטי אופציונלי כך שלולאה שיצאה משליטה לא תעלה לכם חשבונית של ארבע ספרות.
לוגים של בקשות עם חיפוש
כל קריאה מאונדקסת לפי endpoint, מודל, סטטוס וזמן. סינון, חיפוש וייצוא ל-CSV בלחיצה אחת.
אמינות וניתוב חכם
Failover מרובה ספקים
כאשר ה-upstream הראשי מחזיר 5xx או חורג מזמן התגובה, התעבורה עוברת בשקיפות לספק הבא. המשתמשים שלכם לעולם לא רואים את ההשבתה.
ניתוב חכם
נעצו מודל, או בחרו לפי כוונה ואנחנו ננתב לספק הזול ביותר שעומד בדרישות. אותו prompt, חשבון נמוך יותר.
תואם OpenAI
מתחבר ישירות ל-OpenAI Chat Completions ול-Images APIs. החליפו base URL אחד — ושמרו על ה-SDK, ה-prompts והכלים שלכם.
GPU ותהליכי עבודה מותאמים
Workflow של ComfyUI כ-API
עטפו כל גרף של ComfyUI מאחורי endpoint יציב ב-HTTP. בגרסאות, עם טיפוסי schema, וחיוב לפי הרצה. בלי צורך לשמור על GPUs רק כדי לחשוף workflow.
Serverless GPU Passthrough
הביאו handler משלכם מ-RunPod ואנחנו ננתב, נאמת, נמדוד ונחייב אותו דרך אותו מפתח API כמו כל השאר. חוזה אחד, כל workload.
ספריית Workflow ו-LoRA
גרפי ComfyUI שנבחרו ואפשר להתקשר אליהם מיד, ומאגר LoRA / assets פרטי שהצוות שלכם יכול לגרס ולשתף. תפסיקו להדביק JSON ב-Slack.
צוותים ו-SSO
צוותים ו-RBAC
הזמינו חברי צוות עם חמש תפקידים מובנים: בעלים, admin, developer, billing, viewer. מפתחות API ברמת הארגון, audit log משותף, בלי להעביר מפתחות ב-Slack.
SAML ו-OIDC SSO
כניסה יחידה עם Okta, Azure AD, Auth0, Google Workspace, או כל IdP מסוג SAML/OIDC. שיוך דומיין מנתב אוטומטית אימיילים ארגוניים ישירות ל-IdP שלכם.
// one base URL — every model. const hypereal = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hypereal.cloud/v1", apiKey: process.env.HYPEREAL_API_KEY, }); await hypereal.chat.completions.create({ model: "claude-opus-4.6", fallback: ["gpt-5", "gemini-3.1-pro"], messages: [{ role: "user", content: q }], });▌
- 14:02:11 200 claude-opus-4.6 · 312 ms · 312 cr
- 14:02:11 200 gemini-3.1-pro · 188 ms · 96 cr
- 14:02:10 502 openai/gpt-5 → failover ↺
- 14:02:10 200 deepseek-v3.2 · 421 ms · 14 cr
- 14:02:09 200 nano-banana-pro · 1.8 s · 420 cr
- 14:02:08 200 claude-sonnet-4.6 · 280 ms · 62 cr
- 14:02:07 200 qwen-3.5-72b · 510 ms · 8 cr
- 14:02:06 200 seedance-1.0 · 12.4 s · 3 800 cr
- 14:02:05 200 gpt-image-2 · 6.1 s · 1 050 cr
- 14:02:04 200 claude-opus-4.6 · 298 ms · 312 cr
- 14:02:03 200 gemini-3.1-flash · 142 ms · 22 cr
- 14:02:02 200 comfy/sdxl-base · 4.2 s · 240 cr
- 14:02:11 200 claude-opus-4.6 · 312 ms · 312 cr
- 14:02:11 200 gemini-3.1-pro · 188 ms · 96 cr
- 14:02:10 502 openai/gpt-5 → failover ↺
- 14:02:10 200 deepseek-v3.2 · 421 ms · 14 cr
- 14:02:09 200 nano-banana-pro · 1.8 s · 420 cr
- 14:02:08 200 claude-sonnet-4.6 · 280 ms · 62 cr
- 14:02:07 200 qwen-3.5-72b · 510 ms · 8 cr
- 14:02:06 200 seedance-1.0 · 12.4 s · 3 800 cr
- 14:02:05 200 gpt-image-2 · 6.1 s · 1 050 cr
- 14:02:04 200 claude-opus-4.6 · 298 ms · 312 cr
- 14:02:03 200 gemini-3.1-flash · 142 ms · 22 cr
- 14:02:02 200 comfy/sdxl-base · 4.2 s · 240 cr
תשתית AI
לכל מודל
API מאוחד לכל מודל, ניתוב חכם, תמחור מבוסס קרדיטים — שכבת תשתית ה-AI שאליה צוותים פונים כשאמינות ושליטה בעלויות חשובות.
API מאוחד
מפתח API אחד עבור 1000+ מודלים — Claude Opus 4.6, GPT-5, Gemini 3.1, DeepSeek V3.2, Qwen 3.5 ועוד. טקסט, תמונה, וידאו, אודיו. בלי להתעסק עם כמה ספקים.
קבלו את.פריסה.התרחבות.
פריסת כל מודל.
השכרת כל GPU.
API אחד ל-endpoints מנוהלים של serverless GPU, להשכרות GPU ייעודיות לפי שעה, ולאחסון weights. בלי DevOps. בלי תלות בספק אחד. חשבונית אחת.

פריסת כל מודל על GPUs אמיתיים
הביאו כל Docker image — שרתי inference של Hugging Face, vLLM, ComfyUI, ה-handler שלכם. GPU endpoints עם scaling אוטומטי החל מ-$0.36/שעה שקול. תשלום לפי שניית הרצה.
- Build image42 s
- Push to registry11 s
- Cold-pull weights3.8 s
- Warming H100 pool7.2 s
- Bind endpoint—
- Per-second billing
- Scale-to-zero idle
- Async + sync API
- Webhook callbacks
- חיוב לפי שנייה
- Scale-to-zero במצב idle
- API אסינכרוני + סינכרוני
- קריאות חוזר של Webhook
השכרת H100, A100, L40S — לפי שעה
גישה ב-SSH, IP ציבורי, דיסק מתמיד. תמחור חי נשלף בזמן הבקשה. חיוב אוטומטי לפי שעה; סיום כדי לעצור את המדד.
- 34+ GPU types
- Secure + community clouds
- Hourly auto-stop on low balance
- Persistent volumes
- 34+ סוגי GPU
- עננים מאובטחים + קהילתיים
- כיבוי אוטומטי לפי שעה כשהיתרה נמוכה
- אחסון נפחים קבוע
הפכו הרבה GPUs לאשכול אחד
צרו אשכולות רב-צומתיים של H100 / H200 / B200 עם תכנון טופולוגיה, קבוצות הצבה, תזמון gang, רמזי NCCL/RDMA ומעקב אחר מצב הקיבולת.
- Multi-node topology
- Placement groups
- NCCL/RDMA runtime hints
- Dashboard + API control
- טופולוגיה רב-צומתית
- קבוצות הצבה
- רמזי זמן ריצה של NCCL/RDMA
- שליטה דרך לוח בקרה + API
אחסנו weights, LoRAs, datasets
אחסון אובייקטים תואם S3 עם העלאות direct-PUT חתומות. בלי מגבלות על גודל body — העלו weights של מודל בנפח 50 GB ישירות מהדפדפן אל ה-edge.
- Signed PUT / GET URLs
- Up to 5 TB per object
- Free intra-platform egress
- $0.015/GB/mo at rest
- כתובות PUT / GET חתומות
- עד 5 TB לכל אובייקט
- תעבורה יוצאת חינמית בתוך הפלטפורמה
- $0.015/GB/mo במצב מנוחה
ביצועים שאפשר
למדוד.
אמון הוא
לא נתון למשא ומתן.
עומסי עבודה agentic שפועלים על גבי חומרה הטרוגנית דורשים אבטחת zero-trust בכל שכבה — לא תוספת מאוחרת, אלא משהו שמובנה מהיום הראשון.
הרצה מבודדת
כל workload רץ בסביבות sandboxed ללא כל זיהום צולב.
הצפנה מקצה לקצה
הצפנת AES-256 במנוחה, TLS 1.3 בתעבורה. אפס חשיפה לטקסט גלוי.
נתיבי audit מלאים
כל בקשה נרשמת, כל החלטה ניתנת למעקב. תצפית מלאה.
גבולות הרשאות
הגדרת היקף מדויקת למפתח API. מודלים, endpoints ומגבלות שימוש לכל מפתח.
קודם כול תוכנתי.
ברמת מחקר.
API תואם OpenAI עם inference מבוסס multi-silicon. אפשר לשנות את base URL, ולהשאיר את ה-SDK שלך. כל בקשה מנותבת לחומרה האופטימלית.
תואם OpenAI
תחליף מיידי. בלי כתיבה מחדש.
תמיכה ב-Streaming
Streaming מלא ב-SSE בכל ספק.
ניתוב multi-silicon
יותר מ-1000 מודלים שעברו אופטימיזציה על גבי חומרה הטרוגנית.
חיוב מבוסס קרדיטים
100 קרדיטים = $1 USD. משלמים רק על שימוש.
צוותים ברחבי העולם סומכים עלינו.
המעבר ל-inference ה-multi-silicon של Hypereal הוריד את העלות שלנו לכל טוקן ב-60% ובמקביל גם צמצם את ה-latency.
David Park
CTO, Lumino AI
שלמו על
תוצאות.
תפסיקו להשאיר
ביצועים על השולחן.
ביצוע הטרוגני מפצל את המודלים שלכם בין ה-silicon האופטימלי ביותר לכל עומס עבודה. API אחד, כל מודל, כל שבב — inference במהירות מכונה.











