API Gemini 3.1 Pro
O carro-chefe 1M-contexto do Google, pela metade do preço.
Gemini 3.1 Pro via endpoint compatível com OpenAI — $0.625 entrada / $5.00 saída por milhão de tokens. Contexto completo de 1.048.576 tokens, multimodal nativo (imagem, áudio, vídeo), 50% off do preço oficial Google.
Veja o que você pode criar

Contexto de 1M tokens
“Carregue codebases inteiras, livros ou transcrições de vídeo numa request”

Multimodal nativo
“Entrada de imagem, áudio e vídeo numa única chamada multimodal”

Compreensão de código
“Raciocine sobre monorepo de 500K tokens e proponha refactors”

Geração de formato longo
“Gere relatórios técnicos completos com 65K tokens de saída”
Comparação de preço Gemini 3.1 Pro
Preço verificado por milhão de tokens vs Google AI direta
Integre em minutos
API REST padrão que funciona com qualquer linguagem. Uma chave de API dá acesso a todos os modelos.
- Endpoint único para todos os modelos
- Autenticação por token Bearer
- Solicitação e resposta JSON
- Callbacks de Webhook para trabalhos assíncronos
- SDK Python e Node.js disponível
# Gemini 3.1 Pro through OpenAI-compatible endpoint
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="hyp-...",
base_url="https://api.hypereal.cloud/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize this 800-page PDF (loaded as 600K tokens of text)."},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)Por que Gemini 3.1 Pro
50% off do preço Google AI
Mesmo Gemini 3.1 Pro — $0.625 entrada / $5.00 saída por milhão de tokens vs $1.25 / $10 oficial.
Contexto de 1.048.576 tokens
Maior janela de contexto em produção: carregue codebases inteiras, livros completos ou horas de transcrições de vídeo numa única request.
Entrada multimodal nativa
Imagem, áudio e vídeo manipulados nativamente pelo modelo — sem pipeline separado de visão ou transcrição.
Quais créditos são consumidos?
Uma única chave API funciona para ambos. O roteamento é decidido pelo modelo que você chama, não pela chave.
Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.5 Thinking, Gemini 3.5 Fast consomem primeiro os Coding Credits (FIFO) e, se acabarem, passam para os General Credits.
Imagem, vídeo, áudio, 3D e todos os outros LLMs consomem apenas os General Credits. Os Coding Credits ficam reservados para cargas de trabalho de programação.
Perguntas frequentes
É o verdadeiro Gemini 3.1 Pro do Google?
Sim — mesmo modelo, mesmos pesos, saídas byte-a-byte idênticas. Hypereal é agregador que revende capacidade Gemini com desconto.
Preciso de projeto Google Cloud?
Não. Hypereal lida com autenticação, faturamento e cota — sem projeto GCP, sem configuração IAM, sem alertas de faturamento.
Posso realmente usar 1M tokens de contexto?
Sim. Janela completa de 1.048.576 tokens disponível. Nota: a $0.625/M de entrada, uma request de 1M tokens custa $0.625 só em tokens de entrada — planeje conforme.
Entrada multimodal suportada?
Sim. Entrada de imagem, áudio e vídeo todas suportadas nativamente via formato multimodal padrão chat-completions OpenAI.
Como funciona o faturamento?
Pagamento por token via créditos. 100 créditos = $1. A partir de $19.99, sem assinatura. Cartão e cripto aceitos, créditos não expiram.
Contexto 1M, pela metade do preço.
Mesmo Gemini 3.1 Pro, drop-in SDK OpenAI, sem configuração GCP. Créditos a partir de $19.99.

